week6作业题_C - 掌握魔法の东东 I

本文介绍了一个基于Kruskal算法解决的最小生成树问题,通过加入超级源点来优化农田灌溉的魔法消耗。详细解释了如何使用并查集判断环路,并提供了完整的C++代码实现。

C - 掌握魔法の东东 I


题目描述

东东在老家农村无聊,想种田。农田有 n 块,编号从 1~n。种田要灌氵
众所周知东东是一个魔法师,他可以消耗一定的 MP 在一块田上施展魔法,使得黄河之水天上来。他也可以消耗一定的 MP 在两块田的渠上建立传送门,使得这块田引用那块有水的田的水。 (1<=n<=3e2)
黄河之水天上来的消耗是 Wi,i 是农田编号 (1<=Wi<=1e5)
建立传送门的消耗是 Pij,i、j 是农田编号 (1<= Pij <=1e5, Pij = Pji, Pii =0)
东东为所有的田灌氵的最小消耗

Input
第1行:一个数n
第2行到第n+1行:数wi
第n+2行到第2n+1行:矩阵即pij矩阵
Output
东东最小消耗的MP值
Example
Input
4
5
4
4
3
0 2 2 2
2 0 3 3
2 3 0 4
2 3 4 0
Output
9

题目思路

这里我们可以非常明显的知道这是一个最小生成树的问题,但是略微有点变形。这里我们使用的是Kruskal算法,即每次在边集中选出一个边权最小的边,如果不形成环路就将这条边加入其中,选出n个点就形成了最小生成树。但是这里我们需要做点变形,考虑到“黄河之水天上来”的问题,我们需要加入一个超级源点0,然后再求最小生成树就可以了。
这里判断是否构成环路我使用的是用并查集判断的,如果边的两端都是属于同一个集合就会形成环路,否之不会。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define _for(i,a,b) for(int i = (a); i < (b); i++)
#define _rep(i,a,b) for(int i = (a); i <= (b); i++)
using namespace std;
const int MAXN = 2e5 + 10;
const int MAXM = 3e2 + 10;

int n,wi,p,tot,cnt,ans;
//int head[MAXN];

struct Edge{		//边 
	int u,v,w;
	bool operator < (const Edge& e)const{
		return w < e.w;
	}
}Edges[MAXN];

void addEdge(int u,int v,int w)		//加边 
{
	Edges[tot].u = u;
	Edges[tot].v = v;
	Edges[tot].w = w;
	tot++;
}

int par[MAXM],rnk[MAXM];
int find(int x)
{
	return par[x] == x ? x : par[x] = find(par[x]);
}

bool unite(int x,int y)
{
	x = find(x), y = find(y);
	if(x == y)	return false;
	if(rnk[x] > rnk[y]) swap(x,y);
	par[x] = y, rnk[y] = (rnk[x] += rnk[y]);
	return true;
}

void init()
{

	tot = 1;
	cnt = 0;
	ans = 0;
	cin >> n;
	
	_rep(i,0,n)
	{
		par[i] = i;
		rnk[i] = 1;
	}
	_rep(i,1,n)
	{
		cin >> wi;
		addEdge(0,i,wi);
	}
	_rep(i,1,n)
	{
		_rep(j,1,n)
		{
			cin >> p;
			if(i < j)
				addEdge(i,j,p);
		}
	}
	sort(Edges+1,Edges+tot+1);
}

void Kruskal() 
{
	_rep(i,1,tot)
	{//每次选权重最小的边 
		if(find(Edges[i].u) != find(Edges[i].v))
		{//不形成环路 
			unite(Edges[i].u,Edges[i].v);
			ans += Edges[i].w;
			cnt++;
		}
		if(cnt == n)break;
	}
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	init();
	Kruskal();
	cout << ans ;
}
在SQL中,`DATE_TRUNC('week', CURRENT_DATE - INTERVAL '1 week')` 是一个用于日期处理的表达式,其主要作用是将当前日期减去一周后的时间截断到所在周的起始日期(通常是周一)。这个函数在分析时间序列数据、按周聚合数据等场景中非常有用。 ### 周截断的含义 `DATE_TRUNC` 函数用于将日期或时间戳截断到指定的时间单位。当使用 `'week'` 作为单位时,它会将输入的日期调整为该周的第一天(通常为周一)[^1]。例如,如果输入日期是周三(如 `2024-04-03`),那么 `DATE_TRUNC('week', '2024-04-03')` 将返回 `2024-04-01`,即该周的周一。 ### 上周起始日期的获取 通过 `CURRENT_DATE - INTERVAL '1 week'` 可以获取上周的同一天。例如,若今天是 `2024-04-05`(星期六),减去一周后得到 `2024-03-29`(上周六)。再结合 `DATE_TRUNC('week', ...)`,可以将日期截断至上星期一的日期,如下所示: ```sql SELECT DATE_TRUNC('week', CURRENT_DATE - INTERVAL '1 week') AS last_week_start; ``` 上述查询将返回上周的起始日期,例如 `2024-03-25`(假设当前日期为 `2024-04-01`)[^1]。 ### 应用场景 - **周级别的数据聚合**:例如统计每周的销售额、用户活跃度等。 - **时间序列分析**:将每日数据按周汇总,用于趋势分析。 - **报表生成**:生成每周的业务报表,如周报。 ### 示例 假设当前日期为 `2024-04-05`,以下SQL语句演示如何获取上周的起始日期: ```sql SELECT DATE_TRUNC('week', CURRENT_DATE - INTERVAL '1 week') AS last_week_start; ``` 输出结果为: ``` last_week_start ---------------- 2024-03-25 ``` 这表示上周的起始日期是 `2024-03-25`(周一)。 ### 注意事项 - 不同数据库系统对 `DATE_TRUNC` 的支持可能略有不同,例如 PostgreSQL 支持 `'week'` 截断,而 MySQL 通常需要结合 `DATE_FORMAT` 或其他函数实现类似功能。 - 一周的起始日可能因地区设置不同而有所差异,部分系统默认周起始于周日而非周一,需根据具体需求调整。 ---
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