csp2016-09-3_炉石传说

该博客详细介绍了CSP2016-09-3炉石传说问题的解题思路和代码实现。博主通过定义card结构体表示随从的血量和攻击力,使用vector创建二维数组player来存储两个玩家及其随从信息。主要内容包括召唤随从(使用vector的insert函数)和随从攻击(涉及英雄和随从之间的生命值变化及随从死亡判断,利用vector的erase函数移除死亡随从)。

csp2016-09-3_炉石传说


题目描述

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题目思路

在这个题目里我定义了一个card结构体类型,其中有血量health和攻击力attack。然后定义了一个二维数组player,这里我使用的是vector定义的二维数组,这样的话在后面插入和删除的时候写起来会方便很多。player存储两个玩家和他们随从的血量和攻击力。在这个题目中涉及到的主要操作有召唤随从summon,随从攻击attack两大部分。其中召唤随从summon我们只需要使用vector中的insert函数即可实现。attack部分中涉及到是攻击英雄还是随从的问题。根据题目意思攻击方和被攻击方都会受到生命值的减少,这里我们使用求余的方法确定被攻击方,然后更新对应英雄或者随从的health,如果health小于等于0并且是随从的话,我们就需要将这个随从删除,这里也是使用vector中的erase函数。最后按要求输出即可。

代码实现

#include <iostream>
#include <vector> 
#include <cstdio>
#include <string>
using namespace std;
#define _for(i,a,b) for(int i = (a); i < b; i++)
#define _rep(i,a,b) for(int i = (a); i <= b; i++)

int n;
int flag;
string s;

struct card{
	int health;
	int attack;
	
	card(int h,int a):health(h),attack(a){}
};
vector<card> player[2];

void summon(int index,int position,int attack,int health){
	player[index].insert(player[index].begin()+position,card(health,attack));
}

void attack(int index1,int attacker,int defender){
	int index2 = (index1 + 1) % 2;
	player[index1][attacker].health	-= player[index2][defender].attack;
	player[index2][defender].health -= player[index1][attacker].attack;
	
	if(player[index1][attacker].health <= 0 && attacker != 0){
		player[index1].erase(player[index1].begin()+attacker);
	}
	if(player[index2][defender].health <= 0 && defender != 0){
		player[index2].erase(player[index2].begin()+defender);
	}
}

int main(){
	cin >> n;
	player[0].push_back(card(30,0));
	player[1].push_back(card(30,0));
	flag = 0;
	_for(i,0,n){
		cin >> s;
		if(s == "summon"){
			int pos,a,h;
			cin >> pos >> a >> h;
			summon(flag,pos,a,h);
		}
		else if(s == "attack"){
			int a,d;
			cin >> a >> d;
			attack(flag,a,d);
		}
		else{
			flag = (flag + 1) % 2;
		}
	}
	if(player[0][0].health <= 0){
		cout << -1 << endl;
	}
	else if(player[1][0].health <= 0){
		cout << 1 << endl;
	}
	else{
		cout << 0 << endl;
	}
	_for(i,0,2){
		cout << player[i][0].health << endl << player[i].size() - 1 << " ";
		_for(j,1,player[i].size()){
			cout << player[i][j].health << " ";
		}
		cout << endl;
	}
}
为了下载特定版本的 PP-YOLOE 模型文件 `PP-YOLOE_r_snet_v2_csp_darknet_spp_ufo_final_infer`,可以参考以下方法: ### 使用 PaddleDetection 提供的模型下载功能 PP-YOLOE 是基于 PaddlePaddle 深度学习框架的高效目标检测模型,其模型文件通常托管在百度的模型库中。可以通过 PaddleDetection 项目提供的脚本或工具自动下载预训练模型。 1. **安装 PaddleDetection** 如果尚未安装 PaddleDetection,请克隆官方仓库并切换到对应分支: ```bash git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git cd PaddleDetection ``` 2. **下载模型文件** 使用 `ppdet/utils/download_model.py` 工具手动下载模型文件,或直接运行训练/推理脚本时自动下载。例如: ```bash python ppdet/utils/download_model.py https://paddledet.bj.bcebos.com/models/PP-YOLOE_r_snet_v2_csp_darknet_spp_ufo_final_infer.pdparams ``` 3. **手动下载** 如果希望直接通过浏览器或命令行工具(如 `wget` 或 `curl`)下载,可使用以下链接: ```bash wget https://paddledet.bj.bcebos.com/models/PP-YOLOE_r_snet_v2_csp_darknet_spp_ufo_final_infer.pdparams ``` ### 模型文件说明 - **模型权重文件**:`.pdparams` 文件包含训练好的模型参数,用于推理或继续训练。 - **推理部署文件**:如果需要部署模型,还应下载 `.pdmodel` 和 `.pdiparams` 文件,它们适用于 Paddle Inference 部署。 ### 验证模型完整性 在下载完成后,建议验证模型文件的完整性。可以使用 MD5 或 SHA256 校验和进行验证(如果提供)。 ### 推理示例 以下是一个使用 PaddleDetection 进行推理的简单示例: ```python from ppdet.core.workspace import load_config from ppdet.engine import Trainer import paddle # 加载配置文件 cfg = load_config(&#39;configs/ppyolo/PP-YOLOE_r_snet_v2_csp_darknet_spp_ufo_dcn.yml&#39;) # 初始化模型 trainer = Trainer(cfg) # 加载本地模型文件 trainer.load_weights(&#39;PP-YOLOE_r_snet_v2_csp_darknet_spp_ufo_final_infer.pdparams&#39;) # 执行推理 result = trainer.predict([&#39;test_images/000001.jpg&#39;]) print(result) ```
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