Leetcode2957. 消除相邻近似相等字符

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题目来源：2957. 消除相邻近似相等字符

解法1：遍历 + 分类讨论

遍历字符串 word，比较相邻的 3 个元素 word[i - 1]、word[i] 和 word[i + 1]，记 left_distance = abs(mid - left)，right_distance = abs(right - mid)，分类讨论：

1. 如果 left_distance <= 1 && right_distance <= 1，修改 word[i]，指针后移 2 步。
2. 如果 left_distance <= 1，right_distance > 1，修改 word[i]，指针后移 2 步。
3. 如果 left_distance > 1，right_distance <= 1，修改 word[i + 1]，指针后移 3 步。
4. 否则，无需修改，指针后移 1 步。

代码：

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=2957 lang=cpp
 *
 * [2957] 消除相邻近似相等字符
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    int removeAlmostEqualCharacters(string word)
    {
        // 特判
        if (word.empty())
            return 0;

        int n = word.length();
        int i = 1;
        int ans = 0;
        while (i < n)
        {
            char left = word[i - 1], mid = word[i], right = i + 1 != n ? word[i + 1] : '0';
            int left_distance = abs(mid - left), right_distance = abs(right - mid);
            if (left_distance <= 1 && right_distance <= 1)
            {
                // 修改 mid
                ans++;
                i += 2;
            }
            else if (left_distance <= 1)
            {
                // 修改 mid
                ans++;
                i += 2;
            }
            else if (right_distance <= 1)
            {
                // 修改 right
                ans++;
                i += 3;
            }
            else // 无需修改
                i++;
        }
        return ans;
    }
};
// @lc code=end

结果：

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)，其中 n 为字符串 s 的长度。

空间复杂度：O(1)。

解法2：动态规划

代码：

// 动态规划

class Solution
{
public:
    int removeAlmostEqualCharacters(string word)
    {
        // 特判
        if (word.size() <= 1)
            return 0;

        int n = word.length();
        // dp[i]: 消除前 i 个字符中所有相邻近似相等字符的最少操作次数
        vector<int> dp(n + 1, 0);

        // 状态转移
        for (int i = 2; i <= n; i++)
        {
            if (abs(word[i - 1] - word[i - 2]) <= 1)
                dp[i] = dp[i - 2] + 1;
            else
                dp[i] = dp[i - 1];
        }
        return dp[n];
    }
};

结果：

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)，其中 n 为字符串 s 的长度。

空间复杂度：O(n)，其中 n 为字符串 s 的长度。