Leetcode706. 设计哈希映射

这篇博客介绍了如何实现一个高效的哈希映射类,包括`put`、`get`和`remove`操作。使用了链表解决哈希冲突,时间复杂度为O(n/b),空间复杂度为O(n+b)。该设计考虑了哈希函数的选择和链表的遍历,适用于处理大量数据的场景。

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题目来源:706. 设计哈希映射

解法1:模拟

代码:

class MyHashMap {
private:
    vector<list<pair<int,int>>> HashMap;
    static const int base=1009;
    static int hash(int key)
    {
        return key%base;
    }
public:
    MyHashMap(): HashMap(base) {}
    
    void put(int key, int value) {
        int index=hash(key);
        for(auto i=HashMap[index].begin();i!=HashMap[index].end();i++)
        {
            if((*i).first == key)
            {
                (*i).second=value;
                return;
            }
        }
        HashMap[index].push_back(make_pair(key,value));
    }
    
    int get(int key) {
        int index=hash(key);
        for(auto i=HashMap[index].begin();i!=HashMap[index].end();i++)
        {
            if((*i).first == key)
            {
                return (*i).second;
            }
        }
        return -1;
    }
    
    void remove(int key) {
        int index=hash(key);
        for(auto i=HashMap[index].begin();i!=HashMap[index].end();i++)
        {
            if((*i).first == key)
            {
                HashMap[index].erase(i);
                return;
            }
        }
    }
};

/**
 * Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
 * MyHashMap* obj = new MyHashMap();
 * obj->put(key,value);
 * int param_2 = obj->get(key);
 * obj->remove(key);
 */

结果:
在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n/b),其中 n 为哈希表中的元素数量,b 为链表的数量。

空间复杂度:O(n+b)

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