【Spark+NLP】7、ubuntu18安装jdk

本文详细介绍了在Ubuntu 18系统上安装JDK8的步骤,包括从Oracle官网下载、解压、配置环境变量及测试安装效果,适合新手快速上手。

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1、官网下载linux环境下的jdk8

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

2、ubuntu18的桌面很像windows,能提供复制粘贴剪贴移动解压等功能。

故将下载的jdk8压缩包移动到合适的位置并解压。

本人:

  • 1、命令行输入sudo nautilus,弹出有root权限的文件夹。(默认用户没有权限在这操作)
  • 2、jdk8压缩包放在这,并解压(提取)到此处。
  • 3、命名为jdk(以后写代码方便)

3、进行配置

使用全局设置方法,它是所有用户的共用的环境变量

命令如下:$sudo gedit ~/.bashrc

然后把如下命令复制到最底部

export JAVA_HOME=/home/admin1/jdk 
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre  
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib  

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

export JAVA_HOME=后面要填写自己解压后的jdk的路径

提示:粉色位置根据自己文件夹的位置和名称决定。

如果不确定,可在文件夹中使用快捷键ctrl+l查看文件路径,使用这个路径。

4、生效~/.bashrc文件

命令如下: source ~/.bashrc

5、测试是否安装成功

java -version 

能够看到版本号,说明操作成功~~

 

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Requirement already satisfied: pyspark in /usr/local/soft/spark/python (3.5.5) Collecting sparknlp Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7c/07/45486033981458596a8273782c3230bf6279d126 6c96de6b654fe40e765b/sparknlp-1.0.0-py3-none-any.whl (1.4 kB)Collecting py4j==0.10.9.7 (from pyspark) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/10/30/a58b32568f1623aaad7db22aa9eafc4c6c194b42 9ff35bdc55ca2726da47/py4j-0.10.9.7-py2.py3-none-any.whl (200 kB)Collecting spark-nlp (from sparknlp) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/1c/41/1feb287d7eb333c47c2ea01dbff2b9b06c1449d3 571f347cfc5e6f897968/spark_nlp-5.5.3-py2.py3-none-any.whl (635 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 635.7/635.7 kB 11.3 MB/s eta 0:00:00 Collecting numpy (from sparknlp) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/02/e2/e2cbb8d634151aab9528ef7b8bab52ee4ab10e07 6509285602c2a3a686e0/numpy-2.2.4-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.1 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/16.1 MB 4.0 MB/s eta 0:00:00 Installing collected packages: spark-nlp, py4j, numpy, sparknlp Successfully installed numpy-2.2.4 py4j-0.10.9.7 spark-nlp-5.5.3 sparknlp-1.0.0 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager, possibly rendering your system unusable. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv. Use the --root-user-action option if you know what you are doing and want to suppress this warning.
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