【Spark+NLP】21、在pyspark上使用tensorflow框架和tensorflowonspark框架

本文介绍了在pyspark上使用tensorflow和tensorflowonspark遇到的问题及解决方案。错误源于pyspark使用了python2,而系统已安装python3和相关库。通过修改环境变量使pyspark使用python3,并解决numpy版本过高问题,最终成功导入库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装方法见上上篇。

踩坑:

明明安装成功了tensorflow和tensorflowonspark,却在pyspark上用不起来。

报错:>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named tensorflow

原因:

网上说的解决方案基本都是改路径之类的,对我不生效。

观察后发现,python的版本不对!现在我们用的是最新的python3 。而pyspark用的python2.

 

解决:

修改环境配置文件:vim ~/.bashrc,添加如下的环境变量设置

            export PYSPARK_PYTHON=python3

            保存后,使文件生效:source ~/.bashrc

启动pyspark,看是否已经使用最新版本的python

再导入tensorflow和tensor

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