【03】训练一个意图识别模型并部署为 API

需求

训练一个意图识别模型并部署为 API，请你给出建议方案

输入输出定义：

输入：用户自然语言句子（如“我要退票”、“查询余额”）

输出：对应的意图标签（如“ticket_refund”, “account_balance”）

扩展项：

支持热更新模型

提供 Swagger UI 接口文档

添加日志记录与异常处理

设计一个意图识别模型的 API 部署方案。这个方案将涵盖核心功能、热更新、Swagger UI 以及日志与异常处理。

分析需求

目标是将一个训练好的意图识别模型部署为 API，实现从用户自然语言句子到对应意图标签的映射。

输入： 用户自然语言句子（例如：“我要退票”、“查询余额”）

输出： 对应的意图标签（例如：“ticket_refund”、“account_balance”）

扩展项：

• 支持热更新模型： 能够在不重启服务的情况下更新模型。
• 提供 Swagger UI 接口文档：<