RAG系统的现实困境与突破：数据泥潭到知识自由

一、当前RAG系统的核心痛点

1. 数据处理的阿喀琉斯之踵

• 知识形态的暴力归一化：将PDF、视频、数据库等异构数据强行转化为统一文本，导致：

  • 纸质文献中的数学公式OCR错误率高达37%（ICDAR2023数据）
  • 流程图/思维导图等非连续结构信息丢失率达62%
  • 专家对话中的隐性知识捕获率不足15%

• 碎片化知识组装陷阱：

  # 传统分块方式造成知识断裂
  text = "心肌梗死急救需在<黄金4分钟>内进行...（后续详细步骤）"
  chunks = ["心肌梗死急救需在", "黄金4分钟内进行..."]  # 关键概念被割裂
  

2. 知识动态性的失