(1) 整数线性规划
在某些场景下,决策变量必须是整数。例如,在生产问题中,不能生产部分产品单元。在这种情况下,线性规划需要扩展为 整数线性规划(Integer Linear Programming, ILP)。Excel的Solver工具也支持整数规划的设置,您只需在Solver参数设置中为变量指定整数条件即可。
示例: 在工厂生产问题中,如果工厂只能生产整台设备,那么变量 x1
和 x2
就必须为整数,可以在Solver中通过添加约束“整数”来实现。
(2) 非线性规划
当目标函数或约束条件不是线性的,问题就变成了非线性规划(Non-linear Programming, NLP)。Excel中的Solver也支持一些非线性问题的求解,不过此时求解的复杂度将显著增加,且可能不会找到全局最优解。
示例: 在投资组合问题中,如果投资回报率与风险呈现非线性关系,那么求解模型就需要采用非线性规划工具。
(3) 多目标优化
在某些问题中&