虽然Excel中的Solver工具非常方便,但对于更复杂或更大规模的线性规划问题,可能需要使用专业的优化工具。例如:
- MATLAB:具有强大的优化工具箱,可以处理大规模线性和非线性规划问题。
- Python(SciPy/ PuLP):Python有丰富的优化库,如
scipy.optimize
和PuLP
,可以用来求解复杂的线性规划和混合整数规划问题。 - Gurobi:一款商用的高效求解器,支持线性、非线性和混合整数规划问题,常用于工业和学术领域。
虽然Excel中的Solver工具非常方便,但对于更复杂或更大规模的线性规划问题,可能需要使用专业的优化工具。例如:
scipy.optimize
和 PuLP
,可以用来求解复杂的线性规划和混合整数规划问题。