业务上集成Kafka，你对Kafka在实际场景中有哪些心得

最新推荐文章于 2025-04-16 13:42:41 发布

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分类专栏：架构 java kafka 文章标签： kafka java 大数据数据库架构

科技

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ppikaqiu/article/details/108125153

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本文介绍了Kafka作为一个消息系统的背景，强调其在消息推送、网站行迹和日志收集中的应用场景。文章详细阐述了Kafka的架构原理，包括Producer和Consumer的概念，以及Topic和Partition的存储方式。通过理解Kafka如何利用ZooKeeper保证数据一致性，以及其高可用性的实现，读者可以对Kafka有更深入的理解。

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1.概述

　　经过一个多月的时间观察，业务上在集成Kafka后，各方面还算稳定，这里打算抽时间给大家分享一下Kafka在实际场景中的一些使用心得。本篇打算先给大家入个门，让大家对Kafka有个初步的了解，知道Kafka是做什么的，下面是本篇的目录内容：

Kafka背景
Kafka应用场景
Kafka架构原理

　　下面开始今天的分享内容。

2.Kafka背景

　　Kafka它本质上是一个消息系统，由当时从LinkedIn出来创业的三人小组开发，他们开发出了Apache Kafka实时信息队列技术，该技术致力于为各行各业的公司提供实时数据处理服务解决方案。Kafka为LinkedIn的中枢神经系统，管理从各个应用程序的汇聚，这些数据经过处理后再被分发到其他地方。Kafka不同于传统的企业信息队列系统，它是以近乎实时的方式处理流经一个公司的所有数据，目前已经服务于LinkedIn、Netflix、Uber以及Verizon，并为此建立了实时信息处理平台。

　　流水数据是所有站点对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常用的一部分，流水数据包括PV，浏览内容信息以及搜索记录等。这些数据通常是先以日志文件的形式存在，然后有周期的去对这些日志文件进行统计分析处理，然后获得需要的KPI指标结果。