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前言：图解Spark：核心技术与案例实战以Spark 2.0 版本为基础进行编写，全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析，重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架，同时还介绍了Spark 生态圈相关组件，包括了Spark SQL 的即席查询、Spark Streaming 的实时流...

前言Spark核心技术与高级应用是Spark领域少有的专注于核心原理与深度应用的著作，由科大讯飞和百分点科技的4位大数据专家撰写。不仅细致介绍了Spark的程序开发、编程模型、作业执行解析等基础知识，而且还深度讲解了Spark SQL、Spark ML、Spark Streaming等大量内部模块和周边模块的原理与使用。除此之外，还从管理和性能优化的角度对Spark进行了深入探索。本书特色...

内容简介本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性 能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第I部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、 Hadoop分布式文件系统YARN、Hadoop 的I/O操作。第II部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发: MapReduce 的工作机制、MapReduce 的类型与格式M...

前言：Spark SQL是Spark大数据框架的一部分， 支持使用标准SQL查询和HiveQL来读写数据，可用于结构化数据处理，并可以执行类似SQL的Spark数据查询，有助于开发人员更快地创建和运行Spark程序。全书分为4篇，共9章，第一篇讲解了Spark SQL发展历史和开发环境搭建。第二篇讲解了Spark SQL实例，使得读者掌握Spark SQL的入门操作，了 解Spark RDD、...

一、 Oracle 基础知识1.1 Oracle OLAP 与 OLTP 介绍数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理 OLTP（on-line transactionprocessing）、联机分析处理 OLAP（On-Line Analytical Processing）。（1）OLTP 是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLTP 系统强调数...