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说到大规模微服务系统，往往是一些7*24时不间断运行的在线系统，这样的系统往往有以下的要求：第一，高可用。这类的系统往往需要保持一定的SLA的，7*24时不间断运行不代表完全不挂，而是有一定的百分比的。例如我们常说的可用性需达到4个9（99.99%），全年停机总计不能超过1小时，约为53分钟，也即服务停用时间小于53分钟，就说明高可用设计合格。第二，用户分布在全国。大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地，因而每个地区的人，都希望能够就近访问，所以一般不会一套系统服务全国，而是每个地区都要有相应的

1、 分发层+应用层 的双层nginx架构，提升缓存命中率缓存架构图：架构图介绍：1、缓存命中率低缓存数据生产服务那一层已经搞定了，相当于三层缓存架构中的本地堆缓存+redis分布式缓存都搞定了就要来做三级缓存中的nginx那一层的缓存了如果一般来说，你默认会部署多个nginx，在里面都会放一些缓存，就默认情况下，此时缓存命中率是比较低的2、如何提升缓存命中率分发层+应用层，双层nginx分发层nginx，负责流量分发的逻辑和策略，这个里面它可以根据你自己定义的一些.

随着软件行业的飞速发展，互联网公司对开发者的技能要求也越来越高。而高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理等技能，是每一个开发者进阶时的必学知识。为了帮助初级开发者快速掌握这些实用技术，以“理论 +范例”的形式对各个知识点进行了详细的讲解，力争让读者在实践中快速掌握相关知识。第1章高并发概述1.1大型系统的技术基石——高并发 1.2高并发技术的市场需求与从业者的薪资水平 1.3本书阅读建议第2章系统分析与大型互联网架构设计2.1系统分析原则一如何从全局掌控一个大型系统 2.2系统设计

前言众所周知，在Java的知识体系中，并发编程是非常重要的一环，也是面试的必问题，一个好的Java程序员是必须对并发编程这块有所了解的。然而不论是哪个国家，什么背景的 Java 开发者，都对自己写的并发程序相当自信，但也会在出问题时表现得很诧异甚至一筹莫展。可见，Java 并发编程显然不是一件能速成的能力，基础搭得越好，越全面，在实践中才会有更深刻的理解。因此，大家不难发现 Jav...

写在前面现在很多企业都陆陆续续的正在复工，很多程序员要抓住银四的小尾巴，但是如果技术不过关一切都是枉然，宅在家整理了一份亿级流量网站架构核心技术。覆盖了高可用、高并发、隔离、限流、负载均衡与反向代理、多级缓存、应用级缓存、HTTP缓存、案例、如何扩容等大量知识点。今天小编就分享给大家，希望对你们有用。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战，从负载均衡、限流、降级、隔离...