Python 3如何进行数字格式或格式字符串类型的字节流和真实数据对象（如字符串或位数表示的数字等）之间的转换

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我这个为什么突然需要学习字节流和数据对象之间的转换呢……因为我们公司有一个用多种语言来处理数据的需求，最终选择的解决方案是直接用字节流来存储数据。所以我现在需要用Python 3来手动解码一下这个数据，故有此文。

Python 3中字节流对象是b开头的字符串。字节流本质上是一串数字（0-256之间的数字），所以一个字节流对象可以转换成一个数字列表。

1. 字符串 → 字节流：str.encode()

example_str="这是一串示例性字符串"
example_bytes=example_str.encode()
number_bytes=list(example_bytes)

str.encode()入参：

• encoding: str = "utf-8"
• errors: str = "strict"

example_bytes：b'\xe8\xbf\x99\xe6\x98\xaf\xe4\xb8\x80\xe4\xb8\xb2\xe7\xa4\xba\xe4\xbe\x8b\xe6\x80\xa7\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6\xe4\xb8\xb2'

number_bytes：
[232, 191, 153, 230, 152, 175, 228, 184, 128, 228, 184, 178, 231, 164, 186, 228, 190, 139, 230, 128, 167, 229, 173, 151, 231, 172, 166, 228, 184, 178]

2. 字节流 → 字符串：bytes.decode()

number_bytes=[232, 191, 153, 230, 152, 175, 228, 184, 128, 228, 184, 178, 231, 164, 186, 228, 190, 139, 230, 128, 167, 229, 173, 151, 231, 172, 166, 228, 184, 178]
example_bytes=bytes(number_bytes)
example_str=example_bytes.decode()

入参和encode()的相同

3. 数字 + format → 字节流：struct.pack()

以float数据（format为'f'，用4个字节表示的数据）为例：

import struct

bytes_flow=struct.pack("f", 298.76953125)  # b'\x80b\x95C'
number_bytes_flow=list(bytes_flow)  # [128, 98, 149, 67]

这里的format是以C语言里的对象格式为准。毕竟Python里面的数字就只有int和float格式嘛。
format全部的表格可以参考：https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
其中Standard size就是一个这个格式的数据对象需要用几个字节来表示。

4. 字节流 + format → 数字：struct.unpack()

import struct
float_num = struct.unpack("f", bytes([128, 98, 149, 67]))  # 返回值是一个元组对象，其中第一个元素就是我们所需的数字：(298.76953125,)

5. 本文撰写过程中参考的其他网络资料

1. python struct.unpack和struct.pack详解
2. python 4字节数组转float