pyinstaller:将Python 3脚本打包为可执行程序

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这个包的使用场景一般是你已经把脚本写好了,尤其是有GUI界面了,然后你现在希望把这个脚本给别人用,这种时候pyinstaller就可以直接帮你把脚本打包成一个可执行文件(Windows平台的话就是exe文件),这样就可以在没有Python环境或者怎么怎么样的电脑环境下直接运行了。

1. 安装pyinstaller

pip install pyinstaller

2. 打包命令

pyinstaller your_script.py
会自动创建dist文件夹,底下的内容就是可以直接转给别人的程序了。

参数:

  • --onefile:只生成一个可执行文件(exe)。运行时,文件会解压到临时目录并加载依赖。适用于需要简化分发的场景(如分享GUI程序给非技术用户)。启动时需要解压所有内容到临时目录(如 sys._MEIPASS),可能导致首次启动较慢。
    使用 --onefile 时,需通过 sys._MEIPASS 访问打包的资源文件(如图片、配置文件),否则路径会指向临时目录导致错误。
    获取方法示例一:
    import sys, os
    def resource_path(relative_path):
        try:
            base_path = sys._MEIPASS  # 临时目录
        except Exception:
            base_path = os.path.abspath(".")
        return os.path.join(base_path, relative_path)
    
    获取方法示例二:
    import sys
    import os
    
    def get_resource_path(relative_path):
        if getattr(sys, 'frozen', False):  # 判断是否在打包环境中运行
            base_path = sys._MEIPASS
        else:
            base_path = os.path.abspath(".")  # 开发环境当前目录
        return os.path.join(base_path, relative_path)
    
    而不加 --onefile 时,资源文件可直接通过相对路径访问
  • -F 生成一个可执行文件
  • -D 生成一个目录(包含多个文件)作为可执行文件
  • --windowed-w:运行exe时,不显示命令行窗口(仅对Windows有效),适用于图形界面(GUI)程序
  • --add-data "data_list.txt;.":指定资源文件的路径和在可执行文件中的相对路径
    Windows 使用分号 ; 分隔路径,Linux/macOS 使用冒号 :
  • --hidden-import pandas._libs.tslibs.timedeltas --hidden-import openpyxl
    pyinstaller会默认打包显式调用的包。这两个是因为我用了pandas,openpyxl是pandas读Excel文件的引擎,所以也得跟着装。
  • --name-n:指定程序名
  • --icon-i:指定生成的可执行文件的图标文件
  • --distpath 该参数后跟可执行文件的路径

3. 常见错误

1. pathlib包与pyinstaller不兼容

ERROR: The 'pathlib' package is an obsolete backport of a standard library package and is incompatible with PyInstaller. Please remove this package (located in D:\anacondasoftware\envs\env_name\lib\site-packages) using
    conda remove
then try again.

因为我不敢直接conda remove(网上确实也有人conda remove后环境被搞乱了的),所以采取的解决方案是直接新建了一个Anaconda虚拟环境,然后就好了:

conda create -n pyinstaller_env python=3.10
conda activate pyinstaller_env
pip install pyinstaller pandas openpyxl

……2025.5.15逆天补充:在现有的pyinstaller_env里面又出现了一样的bug,我试图执行conda remove pathlib直接给我报这个错:

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:
  - pathlib

抽象。解决方案是又新建了一个Anaconda虚拟环境用来打包……

2. 报各种找不到文件错误

如JioNLP包的util\zip_file.py,是这样处理的,就是根据可执行文件的相对路径来找文件,就在解压出可执行文件后把所需文件放在指定位置就可以:

if hasattr(sys, 'frozen'):
    DIR_PATH = os.path.dirname(os.path.realpath(sys.executable))

还有dictionary\dictionary_loader.py,这个原代码是DIR_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),问题在于就是pyinstaller打包没有把这些所需文件打进来。我不知道原理是什么,总之解决方案是:

if getattr(sys, 'frozen', False):
    # 打包环境
    DIR_PATH = os.path.join(os.path.dirname(sys.executable), 'dictionary')
else:
    DIR_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

大家就一起在可执行文件附近的文件夹里顶峰相见吧!!!

3. 结合uv

我选择的方式是:先运行uv sync把当前虚拟环境同步到.venv下。
然后如果你在编辑器里,一般来说默认已经进入了虚拟环境。如果没有进入就手动运行.venv/Scripts/activate
在虚拟环境下运行pyinstaller命令就可以了

参考资料:Using pyinstaller with uv : r/learnpython

4. 本文撰写过程中参考的其他网络资料

  1. Python打包工具 Pyinstaller使用教程

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