BZOJ 1787 AHOI2008 紧急集合 倍增LCA

本文介绍了一种解决树上三点距离之和最小问题的方法。通过分析得出结论:最优点为两个点间的LCA,并提供了倍增法实现LCA查询的代码。

题目大意:给定一棵树,多次询问到三个点距离之和最小的点和距离

首先易知到两个点距离之和最小的点一定在两点间的路径上

于是到三个点距离之和最小的点一定在两两之间路径的交点上

然后很容易就会知道这个交点一定是其中两个点的LCA(其实是我不会证)

此外为什么不会是三个点共同的LCA呢?因为三个点共同的LCA一定是至少一对点的LCA 证明略(其实我也不会证)

然后就是枚举两两之间的LCA 求一下距离 取最小即可

然后就是倍增LCA的问题了 我的倍增LCA怎么又挂了 还能不能写对了0.0

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define M 500500
using namespace std;
struct abcd{
	int to,next;
}table[M<<1];
int head[M],tot;
int n,m,ans,anspoint;
int dpt[M],fa[M][20];
void Add(int x,int y)
{
	table[++tot].to=y;
	table[tot].next=head[x];
	head[x]=tot;
}
void DFS(int x)
{
	int i;
	dpt[x]=dpt[fa[x][0]]+1;
	for(i=head[x];i;i=table[i].next)
	{
		if(table[i].to==fa[x][0])
			continue;
		fa[table[i].to][0]=x;
		DFS(table[i].to);
	}
}
int LCA(int x,int y)
{
	int j;
	if(dpt[x]<dpt[y])
		swap(x,y);
	for(j=19;~j;j--)
		if(dpt[fa[x][j]]>=dpt[y])
			x=fa[x][j];
	if(x==y)
		return x;
	for(j=19;~j;j--)
		if(fa[x][j]!=fa[y][j])
			x=fa[x][j],y=fa[y][j];
	return fa[x][0];
}
inline int Distance(int x,int y)
{
	return dpt[x]+dpt[y]-(dpt[LCA(x,y)]<<1);
}
void Query(int x,int y,int z)
{
	int re=0;
	int lca=LCA(x,y);
	re+=dpt[x]-dpt[lca];
	re+=dpt[y]-dpt[lca];
	re+=Distance(lca,z);
	if(re<ans)
		ans=re,anspoint=lca;
}
int main()
{
	int i,j,x,y,z;
	cin>>n>>m;
	for(i=1;i<n;i++)
		scanf("%d%d",&x,&y),Add(x,y),Add(y,x);
	DFS(1);
	for(j=1;j<=19;j++)
		for(i=1;i<=n;i++)
			fa[i][j]=fa[ fa[i][j-1] ][j-1];
	for(i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
		ans=0x3f3f3f3f;
		Query(x,y,z);
		Query(y,z,x);
		Query(z,x,y);
		printf("%d %d\n",anspoint,ans);
	}
}


题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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