OpenCV-Day-018:图像直方图均衡化

最新推荐文章于 2025-06-30 16:08:19 发布

若北辰

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本文介绍了OpenCV中的图像直方图均衡化技术，该技术用于图像增强，能提升图像质量和后续对象检测的准确性。通过使用equalizeHist函数，对图像进行处理，展示了直方图均衡化的计算过程和实验效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def custom_hist(gray):
    h, w = gray.shape
    hist = np

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OpenCV——直方图均衡化

优快云_dzh的博客

01-31

592

1、入门实现代码#include<iostream> using namespace std; void main() { system("COLOR 2F"); int src[4][4] = { 255, 128, 200, 50, 50, 200, 255, 50, 255, 200, 128, 128, 200, 200, 255, 50 }; int bin = 2

Opencv暑期历程--Day10（6种肤色检测方法，YCrCb肤色模型解释，再理解一遍掩模）

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06-30

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在本文中，我们系统性地介绍了 CLAHE 自适应直方图均衡化、直方图反向投影以及基于颜色追踪的目标定位系统。这些方法不仅能显著增强图像的视觉质量，还能为实际工程项目提供稳健的技术支撑。CLAHE 通过分块与对比度限幅，有效提升了局部细节；反向投影利用颜色概率分布快速筛选目标区域；颜色追踪系统则将上述方法综合运用，实现了可扩展的动态目标跟踪方案。

opencv::直方图均衡化

dianyun7150的博客

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直方图均衡化 图像直方图：是指对整个图像像在灰度范围内的像素值是指对整个图像像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图-直方图。 直方图反映了图像灰度的分布情况。是图像的统计学特征。 直方图均衡化 通过上一课中的remap我们知道可以将图像灰度分布从一个分布映射到另外一个分布，然后在...

opencv之直方图均衡化

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什么是直方图 就是数集内元素的概率分布图图像直方图，是指对整个图像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数，根据此生成直方图，称为图像直方图，直方图反映了图像的灰度分布情况，是图像统计学的特征 直方图均衡化 是一种提高图像对比度的方法，即将图像灰度分布相对更加均匀，拉伸图像灰度值的范围如何实现，通过前面接触的remap我们知道可以将图像灰度分布从一个分布映射到另外一个分布，然...

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效果 ps: 有伪轮廓

Hack Day新星：肥皂助手运用OpenCV推荐定制化化妆品

- 图像预处理：对采集到的图像进行初步处理，如灰度化、滤波、直方图均衡化等，以提高后续处理的准确性。 - 面部检测：使用OpenCV提供的Haar特征分类器或其他先进的检测方法（如基于深度学习的面部检测算法）来定位...

OpenCV学习 day7 视频分析

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原理就是将一个反投影图像中的白色像素看做二维平面上的散点，

基于OpenCV的装甲板识别

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直方图均衡化---opencv

游泳的鱼的专栏

10-21

193

增加对比度： https://blog.youkuaiyun.com/alickr/article/details/51503133 split()讲解 https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6702785.html calcHist()讲解 https://blog.youkuaiyun.com/solomon1558/arti...

[OpenCV] 直方图均衡化

上善若水，为而不争

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直方图是图像处理中最最最最基本的操作之一，这个基本操作是在太太太太常见了，同时也是很容易理解的操作，对于一些对比度稍微较低的图像，这是一个还挺不错的预处理操作。 1、直方图 先说直方图，直方图就是图像像素的统计表，这个表里记录着一幅图像中每个像素值在图像中出现的个数，一幅图只有一个灰度直方图，但是多幅图可能有相同的直方图，这是N对1的关系。所以在制作直方图的时候就很容易啦，创建一个包含所有像素...

OpenCV中的直方图均衡化

remakeprogramer的博客

02-15

528

直方图均衡化 （使得图像对比度更高，更清晰）所谓对比度提高，就是黑的地方更黑，白的地方更白代码实现： #直方图均衡化 （使得图像对比度更高，更清晰） #所谓对比度提高，就是黑的地方更黑，白的地方更白 #1.直接使用api进行均衡化 img = cv2.imread('cat.jpg') #灰度化 img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('img',img) #该方法必须是单通道图 gray1 = cv2.equalizeHist(img

【opencv】直方图均衡化

傳崋

04-14

1178

直方图的均衡化 我们先来看看原图的直方图 我们发现高亮区域的像素点很少，主要像素点集中在中低亮度区域我们先设置一个阈值，也就是图中的那根粉色的线，当某一亮度值的像素点的个数低于这个值时，我们认为这些像素点是无关紧要的。灰度图的亮度值范围是0-255，若亮度值为1的像素点的个数低于阈值，我们可简单的把亮度为1的像素点的亮度全设为0，同理，我们从高往低找，若亮度值为254的

opencv直方图均衡化

m0_67495624的博客

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252

直方图均衡化可以增强局部图像的对比度，在数据较为相似的图像中的作用更加明显。具体实现使用的累积分布函数。直方图均衡化的简并现象不仅会使出现频数过大的灰度级别过度增强，还会使所关注的目标细节信息丢失，未达到预期的目的。目前有改进算法，比如基于幂函数的加权自适应直方图均衡化，平台直方图均衡化。

opencv-python 图像直方图和直方图均衡化

04-12

其中，图像直方图和直方图均衡化是图像处理中常用的技术。 1. 图像直方图：图像直方图是一种统计图，用于表示图像中各个灰度级别的像素数量。它可以帮助我们了解图像的亮度分布情况。直方图通常以灰度级别为横...