OpenCV-Day-019:图像直方图比较

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文章标签： opencv 计算机视觉 人工智能
于 2019-06-08 09:11:53 首次发布
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博客介绍了如何使用OpenCV进行图像直方图比较，通过计算两幅图像的直方图数据并比较其相似性来评估图像的相似程度。文中提到了在早期CBIR中的应用，并列举了OpenCV中compareHist函数的几种比较方法，如相关性、卡方、交叉和巴氏距离，其中巴氏距离是最常用且准确的方法。

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代码

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实验效果

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解释

图像直方图比较，就是计算两幅图像的直方图数据，比较两组数据的相似性，从而得到两幅图像之间的相似程度，直方图比较在早期的CBIR中是应用很常见的技术手段，通常会结合边缘处理、词袋等技术一起使用。

OpenCV中直方图比较的API很简单

compareHist(hist1, hist2, method)
-常见比较方法有

  • 相关性
  • 卡方
  • 交叉
  • 巴氏
    其中相关性计算和巴氏距离是最常用的，也是最准确的
    在这里插入图片描述
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