OpenCV中的直方图均衡化

最新推荐文章于 2024-03-27 23:36:35 发布

原创

最新推荐文章于 2024-03-27 23:36:35 发布 · 574 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #cv #计算机视觉 #python

本文介绍了如何通过直方图均衡化来提高图像的对比度，使图像更加清晰。代码示例中展示了使用OpenCV库的两种方法，一种是直接调用`equalizeHist`函数，另一种是利用`createCLAHE`创建对比度限定直方图均衡化（CLAHE）对象。这两种方法都能有效增强图像的黑白对比，提升视觉效果。

直方图均衡化（使得图像对比度更高，更清晰）

所谓对比度提高，就是黑的地方更黑，白的地方更白
代码实现：

#直方图均衡化 （使得图像对比度更高，更清晰）
#所谓对比度提高，就是黑的地方更黑，白的地方更白
#1.直接使用api进行均衡化
img = cv2.imread('cat.jpg')
#灰度化
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow(