OpenCV-Day-007:图像像素的逻辑操作

最新推荐文章于 2024-09-22 00:10:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PoGeN1/article/details/90474814
本文介绍了OpenCV中图像像素的逻辑操作，包括与、或、非、异或等，对应数学逻辑运算。通过实验结果展示，每个像素点的处理遵循相应逻辑门的规则。此外，还讲解了单通道（灰度图）和三通道（如RGB图）的概念，帮助理解图像像素的表示方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

代码

import cv2 as cv
import numpy as np

src = np.zeros(shape=(500, 500, 3), dtype=np
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OpenCV之图像像素操作(逻辑操作)
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OpenCV--007:图像像素的逻辑操作
WaitFoF
09-10 839
逻辑运算 逻辑运算又称为布尔运算。 布尔用数学方法研究逻辑问题·成功地建立了逻辑运算.他用等式表示判断，把推理看作等式的变换。这种变换的有效性不依赖人们对符号的解释.只依赖于符号的组合规律。这一逻辑理论被称为布尔代数。 逻辑运算通常用来测试真假值。最常见到的逻辑运算就是循环的处理。用来判断是否该离开循环或继续执行循环内的命令。 基本逻辑运算 逻辑补运算NOT 状态 结果 1 ...
Opencv-图像像素的逻辑操作
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图像像素的逻辑操作知识点python代码c++代码 知识点 像素操作之逻辑操作 bitwise_and：逻辑与 bitwise_xor：逻辑异或 bitwise_or：逻辑或 上面三个类似，都是针对两张图像的位操作 python代码 import cv2 as cv import numpy as np # create image one src1 = np.zeros(shape=[4...
【OpenCV】07 图像像素的逻辑操作
刘小胖的博客
03-03 336
07 所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。 ...
Opencv学习笔记——图像像素操作（逻辑运算）
cool_grubby的博客
10-21 378
以下均为github上opencv的个人学习笔记，原路径如下： https://github.com/JimmyHHua/opencv_tutorials 源码示例： import cv2 as cv import numpy as np #create image one src1 = np.zeros(shape=[400,400,3],dtype=np.uint8) src1[100...
图像像素的逻辑操作
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opencv学习第十步
IMX307LQR-C优势大揭秘：与竞品相比，为何更胜一筹？（比较型、急迫性）
本文全面介绍了IMX307LQR-C图像传感器的市场定位、产品优势、硬件性能以及软件功能和算法优势。通过与竞品的对比，分析了IMX307LQR-C在传感器规格、图像处理能力、功耗及尺寸方面的竞争力。重点阐述了其在图像识别...
基于python的opencv快速入门——图像运算
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基于python的opencv快速入门——图像运算 太原理工机器人团队20日打卡day15 1、图像加法运算 图像加法运算分为两种 加号运算符 cv2.add()函数 加号运算符 加号运算符遵循以下规则 如果两个图像对应像素和小于255，取相加值 如果两个图像像素值的和大于255，取对于256的模 cv2.add()函数 cv2.add()的函数满足以下规则 两个图像对...
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【OpenCV】图像像素的逻辑操作
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文章目录图像像素的逻辑操作rectangle()函数完整代码结果展示 图像像素的逻辑操作 rectangle()函数 rectangle(m1,Rect(100,100,80,80),Scalar(255,255,0),-1,LINE_8,0); 参数1：图片名称 参数2：矩形的起始&末尾位置 参数3：Scalar表示将要绘制图像的颜色 参数4：表示小于0表示填充，大于0表示绘制 参数5：表示四邻域或者八邻域的绘制 参数6：表示中心坐标或者半径坐标的小数位数。 完整代码 void QuickDemo
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jQuery 中有哪些方法可以遍历节点？children() : 取得匹配元素的子元素集合；next() : 取得匹配元素后面紧邻的同辈元素；prev() : 取得匹配元素前面紧邻的同辈元素；siblings() : 取得匹配元素前后的所有同辈元素；closest() : 取得最近的匹配元素；find() : 取得匹配元素中的元素集合，包括直接子元素和后代元素；什么是数据库三大范式？1NF ：原子...
python opencv-07 图像像素操作逻辑操作
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import cv2 as cv import numpy as np src1=np.zeros(shape=[400,400,3],dtype=np.uint8) # 创建图片1 src1[100:200,100:200,1]=255 src1[100:200,100:200,2]=255 cv.imshow(‘input1’,src1) src2=np.zeros(shape=[400,40...
第十节 图像像素的逻辑操作
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-在m1的图像上绘制矩形（rectangle），rect定义矩形的结构（100，100）定义在图像上的坐标，后参数（80，80）表示矩形的宽度和高度，Scalar（255，255，0）为三个通道的值，-1表示矩形是填充的，如果为正数则表明矩形的边框线宽，line_8指定线得类型，0是抗锯齿的数值设置。namedWindow("像素位操作", WINDOW_FREERATIO);namedWindow("像素位操作", WINDOW_FREERATIO);imshow("像素位操作", dst);
【OpenCV图像处理】三、图像的逻辑运算
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OpenCV-Python之像素运算
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1.算术运算:加减乘除 应用:调整亮度和对比度 import cv2 as cv def add_img(m1, m2): dst = cv.add(m1, m2) cv.imshow(&amp;amp;amp;quot;add image&amp;amp;amp;quot;, dst) def subtract_img(m1, m2): dst = cv.subtract(m1, m2) cv.imshow(&amp;amp;amp;quot;s
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