基于python的opencv快速入门——图像运算

最新推荐文章于 2021-05-16 21:24:59 发布

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基于python的opencv快速入门——图像运算

太原理工机器人团队20日打卡day15

1、图像加法运算

图像加法运算分为两种
- 加号运算符
- cv2.add()函数

加号运算符

在这里插入图片描述

加号运算符遵循以下规则
- 如果两个图像对应像素和小于255，取相加值
- 如果两个图像像素值的和大于255，取对于256的模

cv2.add()函数

在这里插入图片描述

cv2.add()的函数满足以下规则
- 两个图像对应像素和小于255，取相加值
- 如果两个图像像素值的和大于255，取255
语法为

计算结果 = cv2.add(像素值a，像素值b)

Notes：

cv2.add()的参数有可能有以下3种情况

计算结果 = cv2.add(图像1，图像2)

两个参数都是图像

此时参与运算的图像大小和类型必须保持一致

计算结果 = cv2.add(数值，图像)

第一个参数是数值，第二个参数是图像

此时将超过图像饱和值的数值处理为饱和值（最大值）

计算结果 = cv2.add(图像，数值)

第一个参数是图像，第二个参数是数值

此时将超过图像饱和值的数值处理为饱和值（最大值）

import cv2
a = cv2.imread("Second.jpg")
b = a
result1 = a+b
result2 = cv2.add(a,b)
cv2.imshow("original",a)
cv2.imshow("result1",result1)
cv2.imshow("result2",result2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()