Python进阶001:进程和线程简介

本文介绍了多线程和多进程的概念,详细阐述了单核CPU如何执行多任务,强调了真正的并行执行在多核CPU上的实现。讨论了进程与线程的区别,包括进程间的通信和同步问题,以及实现多任务的三种方式:多进程、多线程和混合模式。文章最后指出,尽管多任务实现复杂,但在某些场景中是必要的。

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0、多线程和多进程的简述

一、多线程 Threading

多线程 Threading 是一种让程序拥有分身效果. 能同时处理多件事情. 一般的程序只能从上到下一行行执行代码, 不过多线程 (Threading)就能打破这种限制. 让你的程序鲜活起来.

二、多进程 Multiprocessing

我们在多线程 (Threading) 里提到过, 它是有劣势的, GIL 让它没能更有效率的处理一些分摊的任务. 而现在的电脑大部分配备了多核处理器, 多进程 Multiprocessing 能让电脑更有效率的分配任务给每一个处理器, 这种做法解决了多线程的弊端. 也能很好的提升效率.

1、单核CPU是怎么执行多任务的呢?

操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换到任务2,任务2执行0.01秒,再切换到任务3,执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看,每个任务都是交替执行的,但是,由于CPU的执行速度实在是太快了,我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。

2、真正的并行执行只能在多核CPU上实现

真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现,但是,由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。

3、我们身边看得见的进程和

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