若北辰

random库提供了丰富的随机数生成功能，适用于各种场景，如模拟、游戏、抽样等。通过合理使用这些函数，可以轻松实现随机化需求。

在Python中，类是面向对象编程（OOP）的核心概念之一。类不仅包含数据（属性），还包含操作这些数据的行为（方法）。方法是定义在类中的函数，它们决定了对象的行为。Python中的方法有多种形式，每种形式都有其特定的用途。本文将详细介绍Python类中的各种方法形式及其作用。

Draw.io Integration 插件是 VS Code 的一款集成式绘图工具。它将著名的在线绘图工具 Draw.io（现在也称为 diagrams.net）直接嵌入到 VS Code 编辑器中，让开发者能够在编写代码的同时，也轻松地创建各类图表，如流程图、UML 类图、网络拓扑图等。VS Code 用户无需切换到浏览器或其他独立软件来创建和管理图表，Draw.io Integration 插件在 VS Code 内部实现了无缝集成，极大地提升了生产力。

Stegano 是一个用于隐写术的 Python 库，它允许用户轻松地将信息嵌入到图像中。这个库支持多种隐写术算法，用户可以将信息隐藏在 PNG 或 BMP 图像中，甚至可以将消息分散到多张图像里，从而提高信息隐藏的难度。

JPype 是一个用于在 Python 中嵌入 Java 的库，它可以让 Python 代码调用 Java 的类和方法，并像操作 Python 对象一样操作 Java 对象。通过 JPype，你可以方便地将 Java 的强大功能集成到 Python 项目中，而无需通过网络通信等复杂的桥接手段。如果你有自定义的 Java 类文件，并且想在 Python 中调用它们，可以先将 Java 代码编译成.class文件，并将它们的路径添加到类路径中。然后你就可以通过JClass来加载并使用这些类。

通过这道题，我们复习了Python 字符串处理和循环控制的基础知识。核心技巧是字符串转换和count 方法。这类字符统计题型，在蓝桥杯和实际开发中都非常常见。

在量化交易和金融数据分析领域，高效获取准确的市场数据是成功的关键。本文将深入介绍一个强大的开源工具——akShare，这个基于Python的财经数据接口库正在成为国内开发者获取金融数据的首选利器。

提供了一种简洁高效的方式来实现多线程任务管理，适合初学者和专业开发者使用。如果你需要在项目中实现并发功能，不妨试试这个强大的工具。是一个简单且高效的线程池工具。它提供了高层次的接口，用于并发地运行任务，同时隐藏了许多复杂的底层细节，非常适合日常的多线程任务。模块中的一个类，它提供了一个线程池来管理线程，并允许我们通过简单的接口提交和获取任务结果。在Python中，实现多线程编程的方法有很多，而。

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 编程语言的科学计算平台，广泛用于数据科学、机器学习和人工智能的开发。它为用户提供了一个完整的工具链，包括包管理、环境管理和开发工具，旨在简化数据科学项目的管理和部署。Anaconda 最大的特点是它集成了大量的数据分析和科学计算库，使得用户可以轻松地安装、管理和使用这些工具，而无需单独下载和配置。无论是新手还是专业人士，都能从中受益。：创建一个新的虚拟环境。：激活指定的虚拟环境。：退出当前虚拟环境。：安装包到当前环境。conda list。

Python基础：【综合实验系列】题目及参考答案

在 Python 编程中，我们经常会需要从命令行中运行脚本，并向脚本传递参数。对于这个场景， Python 提供了 `sys.argv` 来进行参数传递和调用。这篇文章将详细讲解 `sys.argv` 的使用方法和应用场景，帮助您更好地理解和控制命令行参数。

【Python基础】初级入门必会30例。

【代码】【Python基础】 NumPy初级入门必会30例。

是 Python 中io模块提供的一个内存缓冲区，用于。它的用法类似于文件对象，但不涉及实际的文件操作，而是在内存中处理数据。这个对象非常适合用于需要处理二进制数据的场景，比如图片音频文件网络数据的处理等。

`enumerate` 是 Python 中的一个内置函数，用于在迭代一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）时同时获取元素的索引和值。它返回的是一个迭代器对象，每次迭代时返回一个包含索引和值的元组。

`os.getcwd()` 和 `os.path.dirname(os.path.abspath('__file__'))` 虽然都可以获取某个路径信息，但它们的作用和效果有所不同

Python 中的六种标准数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型。可变：可以修改内容，修改不会创建新对象。例子：列表、字典、集合。不可变：不能修改内容，修改会创建新对象。例子：数字、字符串、元组。

在Python中，globals()是一个内置函数，它返回当前全局符号表的字典。全局符号表包含了当前模块（脚本或模块）中定义的所有全局变量和函数。通过访问和修改这个字典，你可以动态地操作全局变量。globals()

创建自定义日志记录器# 创建处理器# 设置处理器的日志级别# 创建格式化器并添加到处理器# 添加处理器到日志记录器# 记录日志logger.debug('这是一个调试信息')logger.info('这是一般信息')logger.warning('这是一个警告信息')logger.error('这是一个错误信息')logger.critical('这是一个严重错误信息')logging模块是一个功能强大的工具，能够满足大多数日志记录需求。

args允许你将不定数量的位置参数传递给一个函数。在函数内部，args是作为一个元组来处理的。使用时，将多个参数传递给*args，它会自动将这些参数收集到一个元组中。**kwargs允许你将不定数量的关键字参数传递给一个函数。在函数内部，kwargs是作为一个字典来处理的。使用时，可以传递任意数量的参数名和值**kwargs会自动将这些关键字参数收集到一个字典中。

装饰器在Python中是一个非常强大的工具，被广泛用于多种场景，增加代码的灵活性和可重用性。比如，你原始的某个函数的功能只能从本地读取.mat文件，不能print这个文件中的数据，现在用装饰器后，就可以在。这些例子展示了装饰器如何在不同的应用场景中提供简洁和强大的解决方案，使得代码更加模块化、易于维护和扩展。在Web开发中，装饰器经常用来检查用户是否有权执行特定操作，如访问受保护的资源。下面是一个非常简单的装饰器示例，用于在原函数的基础上，打印一行。装饰器可以用于测量函数的执行时间，帮助识别性能瓶颈。

是一个在 Python 中广泛使用的密码学库，是pycrypto库的一个分支，旨在解决pycrypto一些已知的安全性和构建问题。库完全兼容pycrypto，提供了加密、解密、签名和消息摘要等功能，支持许多流行的密码学算法，包括对称加密（如 AES 和 DES）、非对称加密（如 RSA）、消息摘要（如 SHA-256）和更多。

pprint是 Python 标准库中的一个模块，全称为 “Pretty Printer”。顾名思义，pprint的主要功能是将 Python 对象美观地打印出来。这对于打印复杂的数据结构如字典、列表、集合等，尤其是当这些数据结构嵌套较深且包含多个元素时，非常有用。使用pprint可以使输出更加易读，比使用内置的print()函数输出更加整洁和有序。

Argparse 是一个 Python 标准库模块，用于编写用户友好的命令行接口。该库的主要目的是处理程序运行时接收到的参数字符串，并将这些字符串转换为 Python 数据类型，这样在程序中就可以方便地使用这些参数了。使用 Argparse，可以轻松添加信息，例如帮助信息，以及命令行参数的默认值、类型、必需性等。

在Python项目中使用相对路径时，路径的计算是基于当前执行脚本的位置，即当前工作目录（Current Working Directory, CWD）。这通常是你从中启动Python解释器的目录。这种方式在简单脚本或当你直接从命令行运行单个脚本文件时行得通，但在较大的项目或多层目录结构中可能导致路径错误。要确保在多个.py。

Python 中的类型注解是 Python 3.5 引入的功能，主要用于提供关于变量、函数参数和函数返回值类型的额外信息。类型注解不影响 Python 程序的运行时行为，因为 Python 仍然是一种动态类型语言，注解不会强制类型检查。但它们对于代码维护、可读性、以及通过静态类型检查工具（如 MyPy）提高代码质量非常有用。

Python基础：【习题系列】判断题（三）

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Python 是一种高级编程语言，以其简单易学、强大的功能和广泛的应用领域而著称。

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设计并实现一个简易的个人财务管理系统，功能如下：1.收入记录：允许用户输入收入的金额和来源，记录当前总收入；2.支出记录：允许用户输入支出的金额和用途，记录当前总支出；3.财务汇总：显示目前的总收入、总支出和净余额；4.条件查询：允许用户根据金额阈值查询收入或支出记录；5.循环操作：程序应循环运行，直到用户选择退出为止。

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Python基础：【练手小实验系列】函数