人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据速查表，现成了，让我们来打印并将其贴在桌子上吧！

标题：探索人工智能的核心概念：神经网络、机器学习、深度学习和大数据

摘要：本文旨在介绍人工智能的核心概念，包括神经网络、机器学习、深度学习和大数据。我们将讨论它们的定义、原理以及如何使用它们来解决各种问题。此外，我们还将提供相应的源代码示例，以帮助读者更好地理解和应用这些概念。

1. 神经网络：
   神经网络是一种模仿人脑神经系统的计算模型。它由大量相互连接的节点（或称为神经元）组成，这些节点之间通过权重进行信息传递。神经网络通常用于解决模式识别和分类问题。下面是一个简单的神经网络的Python代码示例：

import numpy as np

# 定义神经网络的权重和偏差
weights = np.array([0.5, 0.4,