N-gram算法：词共现矩阵的Python实现

PlHtml

于 2023-09-25 07:31:46 发布

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文章标签：算法矩阵 python 机器学习-深度学习

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本文介绍了如何使用Python实现N-gram算法和构建词共现矩阵，这是自然语言处理中的重要技术，用于捕捉文本中词语的共现关系。通过示例代码详细解释了生成N-gram模型和词共现矩阵的过程，这些工具对于文本分析、情感分析和信息检索等任务非常有用。

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在自然语言处理(NLP)领域中，N-gram是一种常用的文本分析技术，用于捕捉文本中词语的共现关系。N-gram模型通过计算相邻词语的频率来推断它们之间的关系。词共现矩阵是一种常见的N-gram模型的表示方法，它以矩阵的形式展示了文本中词语之间的共现情况。本文将介绍如何使用Python实现N-gram算法和词共现矩阵。

首先，我们需要准备一个文本语料库作为输入数据。可以是任何类型的文本数据，如新闻文章、小说或者网页文本。在这个示例中，我们将使用一个简单的文本数据集来说明。

corpus = [
    "I like to play soccer",
    "I like to play basketball",
    "I like to watch movies",
    "I

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