稀疏矩阵相似度的C++实现

稀疏矩阵相似度的C++实现

稀疏矩阵是一种具有大量零元素的矩阵，对于这种类型的矩阵，我们可以使用稀疏矩阵相似度来度量它们之间的相似性。在本篇文章中，我们将探讨如何使用C++实现稀疏矩阵相似度的计算。

稀疏矩阵相似度的计算可以基于不同的度量方法，例如余弦相似度或Jaccard相似度。在这里，我们将使用余弦相似度作为度量方法。余弦相似度是通过计算两个向量之间的夹角来度量它们之间的相似性。

首先，让我们定义一个稀疏矩阵的数据结构。我们可以使用两个数组来表示稀疏矩阵：一个数组存储非零元素的值，另一个数组存储非零元素的索引。以下是一个简单的稀疏矩阵结构的示例：

#include <vector>

struct SparseMatrix {
   
   
    std::vector<