使用C#将Halcon实例转换为OpenCVSharp - 从低对比度图像中提取圆形轮廓

最新推荐文章于 2025-09-10 11:04:33 发布

青春轻舞

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文章标签： c# 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelProX/article/details/132386994

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本文介绍了如何在C#环境下，利用OpenCVSharp库从低对比度图像中提取圆形轮廓。首先确保安装了OpenCVSharp，接着编写函数处理图像，包括读取图像、调用圆形检测函数并绘制结果。该函数包含多个参数用于调整检测效果，适合根据实际需求进行优化。

使用C#将Halcon实例转换为OpenCVSharp - 从低对比度图像中提取圆形轮廓

在计算机视觉和图像处理领域，Halcon和OpenCVSharp都是广泛使用的工具。Halcon是一款功能强大的商业图像处理库，而OpenCVSharp是OpenCV的C#包装库，提供了许多图像处理功能。本文将介绍如何在C#中使用OpenCVSharp来提取低对比度图像中的圆形轮廓。

首先，确保您已经安装了OpenCVSharp。您可以通过NuGet包管理器或手动下载和引用OpenCVSharp库。

接下来，让我们开始编写代码。首先，导入所需的命名空间：

using OpenCvSharp;

然后，我们定义一个函数来提取圆形轮廓：

public static CircleSegment[]

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Halcon/Opencv/VC之间图像相互转换

07-11

该文档说明了Halcon/Opencv/VC之间图像相互转换的原理方法和实例。

Halcon实例转OpenCVSharp——在低对比度图像中提取圆形轮廓（C#实现）

m0_47037246的博客

09-03

430

然后，利用Halcon的灰度阈值分割方法找到图像中的目标轮廓，并使用拟合圆形方法得到圆形轮廓。最后，我们使用OpenCVSharp在原始图像上绘制提取的圆形轮廓，并通过窗口显示结果。以上就是使用C#结合Halcon和OpenCVSharp库，在低对比度图像中提取圆形轮廓的步骤和源代码实现。通过这些代码，我们可以方便地应用于实际的图像处理项目中，帮助我们快速准确地提取出感兴趣的轮廓信息。在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的任务，其中提取图像中的特定形状轮廓是常见的需求之一。首先，我们需要准备开发环境。

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“从低对比度图像中提取圆形轮廓：Halcon实例转OpenCV”是本篇文章的主题

带你成为别人眼中的大佬！

08-29

382

在工业领域，我们经常需要从低对比度的图像中提取出目标的轮廓信息。通过以上步骤，我们已经完成了低对比度图像中提取圆形轮廓的任务。这里我们使用OpenCV库中的相关函数，大大简化了整个过程，并且提高了处理的效率。首先我们需要加载一张图像，并对它进行预处理，以提高图像的对比度。接下来，我们使用Canny算子来进行边缘检测，通过调整阈值来得到更明显的轮廓信息。通过以上代码的执行，我们即可在图像中提取到低对比度环境下的圆形轮廓。最后，我们可以将提取得到的圆形轮廓绘制出来，并显示出来。

【超详细C#halcon图片hobject与opencvsharp4图片mat格式互相转换】

最新发布

morhai的博客

09-10

992

摘要：本文介绍了在C#项目中实现Halcon与OpenCV图像格式（HObject与Mat）相互转换的方法。环境配置基于Halcon 20.11、VS2019（.NET 4.7.2）及OpenCvSharp4，通过内存复制技术实现高效转换。单通道图像直接复制数据，三通道图像则分离RGB通道后合并为BGR格式的Mat。代码封装了HObjectToMat和MatToHObject函数，支持异常处理，适用于视频处理等跨库协作场景，需注意64位平台适配及资源释放。

Halcon学习——HObject转OpenCVSharp Mat

weixin_42465713的博客

01-22

1285

HObject转成Bitmap类型时，经测试转换速度非常慢，因此可以拐个弯，先转成Mat，再从Mat转成Bitmap。上代码： public static Mat HImageToMat(HObject hobj) { try { Mat pImage; HTup...

halcon与opencv图片的数据结构转换

槑宝包

11-27

1527

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C#halcon图片（hobject）与opencvsharp图片mat互传

m0_66380820的博客

07-23

1894

这两种文件格式其实是很少使用到的，我主要是最近有一个项目需要往图片上写字，并且保存。halcon其实是没有这种功能的，所以只能是用到opencvsharp，然后就涉及到这两种格式的互传了。因为都是在C#里面，为了追求快速简洁，我选择直接用数据的指针。我看到网上也有使用将数据拿出来数组中，再利用数组去生成，这种方法也是可行的，这里就不讨论。这里使用opencvsharp需要提前在NuGet上下载，版本随个人需求。

Halcon图像转OpenCV图像

Major_S的博客

11-11

390

【代码】Halcon图像转OpenCV图像。

halcon和opencv的图像互转（C/C++）

Ideal_Thirsties的博客

07-17

1061

halcon和opencv的图像互转

Halcon实例转OpenCVSharp--低对比度图像中提取圆形轮廓(附源码)

Color Space的博客

09-16

1497

本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！本文将介绍OpenCVSharp应用实例--将Halcon中动态阈值找圆例程转为OpenCVSharp实现！实现目标：找到下图中所有圆形目标并标注出来。预期效果图：实现步骤：【1】dyn_threshold操作替代--均值滤波+图像差分+阈值提取【2】圆形结构元素闭运算+开运算【3】轮廓查找+最小外接圆【4】标注结果：圆心+外圆轮廓参考文章演示： Halcon实例转OpenCV--低对比度图...

93-OpenCVSharp —- Cv2.FindContours()函数功能（轮廓检测，轮廓的层次结构）详解

weixin_45590420的博客

02-27

2058

参数用于描述检测到的轮廓之间的层次关系。对于复杂图像中的嵌套轮廓（如包含孔洞的物体），这一参数能帮助理清轮廓的父子结构。参数，可以精准控制轮廓的处理逻辑，例如区分外边界与内部孔洞，或在多层级结构中实现递归算法。输入的二值化图像（通常需预处理）。必须为8位单通道图像，非零像素视为前景，0为背景。输入图像必须为二值化的单通道图像，否则结果不可靠。检测并分析图像中的轮廓结构。是用于检测图像轮廓的核心函数。: 当前轮廓的上层（父）轮廓的索引。: 同一层级的下一个兄弟轮廓的索引。: 同一层级的上一个兄弟轮廓的索引。

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.40二值图像轮廓提取算法

Trent1985的专栏

04-14

3115

[函数名称] 二值图像轮廓提取 ContourExtraction(WriteableBitmap src) [算法说明] 二值图像的轮廓提取对于图像识别，图像分割有着重要意义。该算法的核心就是将图像目标的内部点消除。所谓内部点，我们要根据当前像素点的邻域来进行判断，假设邻域窗口为3*3窗口，如果当前像素P(x,y)的八个邻域像素满足如下条件，则该点即内部点

Python将Halcon图像转OpenCV（CV2）图像（高效）

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【代码】Python将Halcon图像转OpenCV（CV2）图像。

C#与Halcon联合编程 HObject转OpenCVSharp Mat

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2192

public static Mat HImageToMat(HObject hobj) { try { Mat pImage; HTuple htChannels; HTuple cType = null; HTuple width, height; width = height = 0; htChannels = null; HOperatorSet.CountChannels(hobj, out htChannels); if (htChannels.Lengt.

Halcon图像与Opencv图像相互转换（C++代码）

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在将halcon程序转换到C++代码后有时我们会经常涉及到Halcon里面的Hobject类型的Image与Opencv里面的IplImage类型的Image之间的相互转换。相互转换分装成了两个函数，具体实现如下：（1）、从Hobject到IplImage IplImage* HImageToIplImage(Hobject&Hobj) { IplImage* pImage; HT

halcon转opencv

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04-14

674

【代码】halcon转opencv。

Halcon 与 OpenCV 图像数据类型转换

lingtianyulong的专栏

01-24

8138

在之前大神的Halcon 与 OpenCV 图像数据类型的转换过程中，使用了C 接口的 Halcon 函数，如 read_image()在C++接口中则为ReadImage()；由Help可知，Halcon 中 C 接口与 C++ 接口支持的数据类型并不完全一样，因为，本人需要在C++环境下开发，所以，之前的代码，许多地方不能使用，所以，在前人的基础上，对代码进行修改，修改后进行测试，发现

C#与Halcon实现图像灰度转换教程

其中，Halcon作为一个商业软件包，提供了强大的图像处理和分析功能，而C#作为一门广泛使用的编程语言，两者的结合能够为图像处理提供强大、灵活的解决方案。下面，我将详细介绍C#与Halcon结合进行图像灰度处理的知识...