基于HC算法的图像显著性检测及MATLAB代码实现

最新推荐文章于 2023-09-16 20:12:52 发布
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本文介绍了基于Histogram Contrast（HC）算法的图像显著性检测方法，该方法通过计算像素直方图对比度来确定显著性。文章详细阐述了算法步骤，并提供了MATLAB代码实现，帮助读者理解并应用此算法，以识别图像中的关键区域，适用于计算机视觉的多个任务。

基于HC算法的图像显著性检测及MATLAB代码实现

图像显著性检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是识别出图像中最具有视觉吸引力的区域。在本篇文章中，我们将介绍一种基于HC（Histogram Contrast）算法的图像显著性检测方法，并提供相应的MATLAB代码实现。

  1. HC算法简介
    HC算法是一种基于直方图对比度的图像显著性检测方法。它通过计算图像中每个像素的直方图对比度来确定其显著性值。直方图对比度反映了像素灰度值在图像中的分布情况，对比度越大的像素通常具有更高的显著性。

  2. 算法步骤
    下面是基于HC算法的图像显著性检测的步骤：

步骤1: 读取输入图像并将其转换为灰度图像。

image = imread('input.jpg');
grayImage = rgb2gray(
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基于Matlab的图像显著性检测算法及实现
DevProPlus的博客
09-09 825
最后，将颜色显著图和灰度显著图结合起来得到最终的显著图。图像显著性检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，其目标是确定图像中最引人注目的区域。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Matlab实现图像显著性检测算法，并提供相应的源代码。图像显著性检测算法的核心思想是通过分析图像的低级特征，如颜色、纹理、边缘等，来确定图像中显著性区域。需要注意的是，以上示例代码只是其中一种简单的图像显著性检测算法实现方式。实际上，还有许多其他的图像显著性检测算法可供选择，每种算法都有其优缺点和适用场景。
【显著性检测】基于HC算法实现图像显著性检测附MATLAB代码
qq_59747472的博客
06-18 1476
图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,这是遥感数据融合研究的重要内容之一。图像融合技术的发展经历了3 个阶段:(1)简单的图像融合方法,如RGB假彩色合成、HIS彩色变换、PCA主分量变换法等; (2)随着塔式算子的提出,在融合领域也出现了一些较为复杂的模型;(3)用小波变换的多尺度分析替代塔式算法。传统的图像数据融合方法对中、高分辨率的遥感图像的数据融合一般都能取得比较理想的效
图像显著性检测算法matlab代码-Compressive-Sensing-Project:视觉显着项目
05-26
图像显着性检测算法matlab代码视觉显着项目 此存储库中包括： 显着对象检测（Hou和LSMD）的两种实现的代码 关于我们项目的综合报告，包括算法如何工作，算法如何不同，算法各自的结果以及我们的发现。 由于Github的上传限制，您可能会完整查看该项目（包括我们基于该项目的研究论文，我们使用的图像和视频的数据集，用于测试这些图像和视频的MATLAB代码（和依赖项），结果，以及我们的演示文稿幻灯片）在我的Google云端硬盘（）上。
显著性检测- HC模型
hit1524468的专栏
03-06 3639
1. 模型论文： Global Contrast based Salient Region detection. Ming-Ming Cheng, Niloy J. Mitra, Xiaolei Huang, Philip H. S. Torr, Shi-Min Hu. IEEE TPAMI, 20152. 实现代码(1) 显著性检测公共头文件#ifndef SALIENTCOMMON_H #de...
【图像检测】基于FT算法实现图像显著性检测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
06-23 1124
FT 显著性检测算法从频域出发，利用高斯低通滤波，计算 CIE Lab 颜色空间中单个像素和图像所有像素平均值的欧氏距离作为该像素的显著值。FT 算法在强调显著对象的同时，能够建立较为清晰的边界，对纹理和噪声产生的高频信息应有较强的抗干扰能力，并能有效地输出全分辨率即和原图同样大小的显著性图。​ 3 仿真结果 [1]王晓宇, 杨帆, 范海瑞,等. 融合改进FT显著性与Grabcut的图像目标分割算法[J]. 电讯技术, 2019, 59(2):7.部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。...
【手撕算法】HC显著性检测算法
周旋的博客
03-05 4433
前言 HC算法出自程明明老师的论文： Global Contrast based Salient Region Detection 这个论文一共提到了两种算法，分别是HC与RC。 HC仅仅是考虑了颜色特征，而RC考虑了空间特征。我们上一篇文章介绍的LC算法就是仅考虑了颜色特征。 HC算法和LC算法本质上是没有什么区别的， 但上篇LC算法我们给出代码处理的是灰度图，而HC算法是在LAB颜色空间处理的彩色图。 RC以后再说。 此外我建了一个微信交流群，号主我比较菜，不过群里有厉害的哈哈，欢迎大家进群一起学习.
精选资源
显著性检测代码及图片_显著性检测HC/LC/AC/FT算法_
10-01
1. **HC算法（Hou and Cheng）**：由Hou和Cheng提出的这种方法基于图像的局部对比度和边缘强度来计算显著性。它首先通过计算梯度直方图来估计局部对比度，然后利用边缘信息进行增强。算法的核心是结合这两个特征来...
精选资源
图像显著性检测算法matlab代码-Saliency2013:高光谱图像中的显着目标检测
05-26
图像显着性检测算法matlab代码显着性2013 高光谱图像中的显着目标检测 介绍 该存储库包含ICIP论文《高光谱图像中的显着目标检测》中描述的算法的源代码。 可以在本文中找到更多详细信息。 该软件包已在64位Windows...
显著性检测—HC（matlab版）
12-14
程明明老师Global contrast based salient region detection的HC部分的matlab实现，测试很快，好用。文件很全，包括HC.m ， RGB2lab.m , lab2RGB.m ,作者的源代码也放了进去。
实现图像显著性检测Matlab代码分享
ByteWhiz的博客
08-09 474
该代码实现了基于上下文意识的图像显著性检测算法，输入为待检测的图像，输出为显著性检测结果。图像显著性检测是计算机视觉领域的一项重要任务，它可以帮助人们快速了解图像中最重要、最有吸引力的区域。本文将介绍一种基于上下文意识的图像显著性检测方法，并分享对应的Matlab源代码。通过这种基于上下文意识的方法，得到的显著性检测结果更具可靠性和准确性，适用于计算机视觉中的很多应用场景。图像显著性检测方法涵盖了很多种算法，其中基于上下文意识的方法最近备受关注。基于上下文意识实现图像显著性检测的Matlab代码。
图像显著性区域检测matlab代码
03-06
本文档中包含一个主文件和八个函数文件，经对多个图片进行实验处理，均可行
显著性检测CA算法--Matlab
05-29
这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。
显著性检测SR算法--Matlab
05-29
基于MATLAB实现的上交博士侯晓迪的SR显著性，该显著性方法不依赖先验信息，计算快，适合于工程应用。
显著性检测GR算法--Matlab
05-29
论文题目：Graph-regularized Saliency Detection with Convex-hull-based Center Prior
HC，RC显著性探测代码
10-11
程明明显著性探测文章中的代码，他的个人网站上有可以下载 ，方便大家，在此提供！
matlab 图像显著性检测ft_基于直方图对比的显著性检测(Matlab实现)-HCSaliecy.pdf
weixin_42365141的博客
12-23 874
基于直方图对比的显著性检测基于直方图对比的视觉显著性检测是程明明在2011发表在CVPR上面的文章GlobalContrast based Salient Regio Detectio 提出的一种显著性检测方法.具体参见：/SalObj/下面是网友微雪对其算法的简单介绍：具体参见：/yingying0907/archive/2013/03/22/2975172.html1)HC：基于直方图对比度的...
【毕业设计系列】020：一种改进的图像显著性检测方法及Matlab实现【含Matlab源码】
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04-12 413
DATE: 2020.10.17在之前毕业设计中，实现了一种基于Itti算法改进的图像显著性检测算法，算法流程图如下所示： ---------------------------------------------THE END!-----------------------------------------------------------
基于上下文意识的图像显著性检测的 MATLAB 代码实现
MZEing的博客
09-16 202
图像显著性检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其目的是确定图像中最具有显著性的区域，即吸引人眼注意力的区域。在这个函数中，你可以根据自己的想法实现计算图像的上下文特征的算法。根据上下文特征的选择，你可以在该函数中编写相应的代码，并返回计算得到的上下文特征。运行后，你将得到计算得到的显著性图作为结果，并在 MATLAB 图像窗口中显示。在这个函数中，你可以使用计算得到的上下文特征来实现图像的显著性计算算法。根据你选择的算法，你可以在该函数中编写相应的代码，并返回计算得到的显著性图。函数计算图像的显著性值。
HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性（算法原理与代码分析）
zhangxiaio1的博客
04-05 1855
图像中像素的显著性值可以它和图像中其它像素的对比度来定义, 具体公式为:其中,为像素的颜色, n为图像中所有颜色的总数,为在图像I中出现的概率,为颜色在彩色空间Lab之间的距离.对于每个像素，使用上述公式就可以计算其显著性, 从而可以得到图像中目标的显著性.然而，上述公式存在一个问题: 对于三维颜色空间，例如RGB颜色空间, 8bit数据的颜色总数为 255ｘ２５５ｘ２５５=16581375, 计算量异常庞大，不适合实际应用.
FT显著性检测算法MATLAB实现代码
FT显著性算法（Fourier Transform-based Saliency Detection Algorithm）是一种基于频域分析的图像显著性检测方法，广泛应用于计算机视觉与图像处理领域。该算法的核心思想来源于人类视觉系统对图像中显著区域的感知...
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