基于Matlab的图像显著性检测算法及实现

最新推荐文章于 2025-10-13 09:26:05 发布
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本文介绍了如何在Matlab中实现图像显著性检测算法，通过分析图像的低级特征，如颜色、纹理、边缘，确定图像的显著区域。提供了一段示例代码，包括图像到Lab颜色空间的转换、提取颜色和灰度显著图，以及最终显著图的生成与显示。此算法仅为众多图像显著性检测方法之一，可作为理解与实践的基础。

基于Matlab的图像显著性检测算法及实现

图像显著性检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，其目标是确定图像中最引人注目的区域。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Matlab实现图像显著性检测算法，并提供相应的源代码。

图像显著性检测算法的核心思想是通过分析图像的低级特征，如颜色、纹理、边缘等，来确定图像中显著性区域。以下是一个基于Matlab的图像显著性检测算法的示例实现：

% 读取输入图像
image = imread('input.jpg');

% 将图像转换为Lab颜色空间
labImage = rgb2lab(image)
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基于AC算法的图像显著性检测及Matlab代码实现
TechPulseZ的博客
09-10 379
以上是基于AC算法的图像显著性检测的Matlab代码实现。图像显著性检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是确定图像中最具有显著性的区域，即吸引人眼注意力的区域。图像显著性检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是确定图像中最具有显著性的区域，即吸引人眼注意力的区域。AC算法的原理基于人眼视觉系统的特性，人眼在观察图像时通常会先关注图像中的显著性区域，然后才会注意到其他细节。AC算法的原理基于人眼视觉系统的特性，人眼在观察图像时通常会先关注图像中的显著性区域，然后才会注意到其他细节。
基于FT算法的图像显著性检测及Matlab代码实现
TechGlide的博客
08-09 770
在图像处理领域，我们可以利用傅里叶变换将图像转化为频域表达，从而更好地分析和处理图像。基于FT算法的图像显著性检测算法从图像的频域特点入手，利用其高低频分布规律来进行显著性检测。总之，基于FT算法的图像显著性检测在处理速度和准确度上都表现良好，因此在图像处理中得到了广泛应用。图像显著性检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目的是在图像中自动识别出与背景不同的突出区域。本文中我们将介绍一种基于傅里叶变换（FT）的图像显著性检测算法，并提供Matlab代码实现。3、根据频域图像的特点，设计图像显著性指标。
图像显著性检测算法matlab代码-Compressive-Sensing-Project:视觉显着项目
05-26
图像显着性检测算法matlab代码视觉显着项目 此存储库中包括： 显着对象检测（Hou和LSMD）的两种实现的代码 关于我们项目的综合报告，包括算法如何工作，算法如何不同，算法各自的结果以及我们的发现。 由于Github的上传限制，您可能会完整查看该项目（包括我们基于该项目的研究论文，我们使用的图像和视频的数据集，用于测试这些图像和视频的MATLAB代码（和依赖项），结果，以及我们的演示文稿幻灯片）在我的Google云端硬盘（）上。
显著性检测—HC（matlab版）
12-14
程明明老师Global contrast based salient region detection的HC部分的matlab实现，测试很快，好用。文件很全，包括HC.m ， RGB2lab.m , lab2RGB.m ,作者的源代码也放了进去。
基于SR算法的图像显著性检测技术详解与实战
最新发布
weixin_32921023的博客
10-13 927
图像显著性检测作为计算机视觉领域的重要基础任务，旨在模拟人类视觉系统对场景中突出目标的快速识别能力。该技术广泛应用于图像分割、目标识别、视觉跟踪和智能监控等场景。随着多模态感知与人工智能的发展，显著性检测逐渐从早期的手工特征提取方法演进至深度学习驱动的端到端模型。然而，在资源受限或实时性要求较高的应用场景中，传统基于频域分析与对比度建模的经典算法仍具有不可替代的优势。SR（Spectral Residual）算法作为一种典型的无监督显著性检测方法，因其计算高效、结构清晰而受到广泛关注。
【图像检测】基于FT算法实现图像显著性检测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
06-23 1124
FT 显著性检测算法从频域出发，利用高斯低通滤波，计算 CIE Lab 颜色空间中单个像素和图像所有像素平均值的欧氏距离作为该像素的显著值。FT 算法在强调显著对象的同时，能够建立较为清晰的边界，对纹理和噪声产生的高频信息应有较强的抗干扰能力，并能有效地输出全分辨率即和原图同样大小的显著性图。​ 3 仿真结果 [1]王晓宇, 杨帆, 范海瑞,等. 融合改进FT显著性与Grabcut的图像目标分割算法[J]. 电讯技术, 2019, 59(2):7.部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。...
matlab进行显著性差异分析【t检验】
m0_59469365的博客
09-18 1406
除了使用SPSS进行统计学分析外，matlab也可以快速的进行分析，非常方便。h=1, p=0.0038(
精选资源
显著性检测代码及图片_显著性检测HC/LC/AC/FT算法_
10-01
用户可以运行这些代码，使用附带的测试图片来验证算法的效果，同时也可以将自己的图像输入到系统中，观察不同算法对显著性检测的处理结果。 为了更好地理解和改进这些算法，你需要熟悉计算机视觉的基本概念，如图像...
显著性检测CA算法--Matlab
05-29
这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局...
matlab相关系数的显著性检验
qq_45039924的博客
06-23 2452
无
显著性检测SR算法--Matlab
05-29
基于MATLAB实现的上交博士侯晓迪的SR显著性，该显著性方法不依赖先验信息，计算快，适合于工程应用。
显著性检测GR算法--Matlab
05-29
论文题目：Graph-regularized Saliency Detection with Convex-hull-based Center Prior
图像显著性区域检测matlab代码
03-06
本文档中包含一个主文件和八个函数文件，经对多个图片进行实验处理，均可行
显著性检测经典算法matlab代码和数据集
06-26
资源里面是一些经典的显著性检测算法的matlab代码，包括Itti，SR，FT和GBVS算法。还有一个显著性检测的数据集MSRA-B，里面包括100多张原始图片和GT图片。
显著性检测SIM算法--Matlab
05-29
在本文中我们展示 在人类视觉中一种有效的色彩外观模型， 其中也包含原则性的参数选择作为一种先天的空间联合机制，可以被推广 以获得优于最新技术的显着性模型楷模。尺度积分是通过逆小波变换实现的 通过一系列比例加权中心环绕响应。比例加权函数（称为ECSF）已被优化以更好地复制心理物理数据颜色的外观，和适当的尺寸中心环绕抑制窗口已被确定通过对眼睛固定数据训练高斯混合模型，从而避免了特别的参数选择。 论文：Saliency Estimation Using a Non-Parametric Low-Level Vision Model
matlab实现的各种显著点检测算法
12-29
1. 显著点的检测 Itti的A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis （TPAMI 1999）论文是显著性检测的鼻祖论文，检测出来的是用户关注的点。 2. 显著区域的检测 侯晓迪同学在2007年发表的一篇CVPR的论文，用很简单的方法检测了显著性区域，那之后显著性检测主要以区域检测为主：Saliency detection: A spectral residual approach （CVPR 2007），虽然之后有人诟病这篇论文有不足之处，但该想法简单，推动了显著性研究的普及。侯同学靠这一篇文章再加上投稿期间的趣事，就封神了。 3. 其他经典的显著性检测方法 在那之后陆续又有一些经典的显著性检测算法被提出：https://blog.youkuaiyun.com/touch_dream/article/details/78716507 可以看这个博文。 4. 基于深度学习的显著性检测 再之后，显著性检测领域就进入了Deep Learning时代， Deep Visual Attention Prediction TIP2018 （CODE）     https://github.com/wenguanwang/deepattention Predicting Human Eye Fixations via an LSTM-based Saliency Attentive Model （CODE）     https://github.com/marcellacornia/sam CVPR2016 Shallow and Deep Convolutional Networks for Saliency Prediction （CODE）     https://github.com/imatge-upc/saliency-2016-cvpr Saliency Detection with GAN (2017)     https://github.com/imatge-upc/saliency-salgan-2017  （CODE）     https://github.com/batsa003/salgan/ （PyTorch的版本） 5. 非自然图象的显著性检测 例如，海报的显著性检测，图表的显著性检测，地理数据的显著性检测等等。
实现图像显著性检测Matlab代码分享
ByteWhiz的博客
08-09 474
该代码实现了基于上下文意识的图像显著性检测算法，输入为待检测的图像，输出为显著性检测结果。图像显著性检测是计算机视觉领域的一项重要任务，它可以帮助人们快速了解图像中最重要、最有吸引力的区域。本文将介绍一种基于上下文意识的图像显著性检测方法，并分享对应的Matlab源代码。通过这种基于上下文意识的方法，得到的显著性检测结果更具可靠性和准确性，适用于计算机视觉中的很多应用场景。图像显著性检测方法涵盖了很多种算法，其中基于上下文意识的方法最近备受关注。基于上下文意识实现图像显著性检测的Matlab代码。
【信号处理】显著性检验的小波相干性附matlab实现
m0_57702748的博客
02-28 1802
小波相干性是一种用于分析非平稳时间序列之间相干关系的强大工具。然而，在实际应用中，确定小波相干性的显著性至关重要，以避免虚假阳性结果。本文介绍了显著性检验小波相干性的方法，包括蒙特卡罗模拟和相位随机化。
Matlab实现显著性检测算法及数据集分享
SR（Static Region）算法是一种静态图像区域显著性检测算法，主要基于图像的局部对比度特征。该算法通过计算图像中每个像素的局部对比度，以此来判断该像素是否处于显著区域。SR算法的原理相对简单，但能够有效地...
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