Python中的PSNR计算方法用于衡量两幅图像之间的相似度。本文将介绍如何使用Python计算两幅图像之间的PSNR值，并提供相应的源代码。

Python中的PSNR计算方法用于衡量两幅图像之间的相似度。本文将介绍如何使用Python计算两幅图像之间的PSNR值，并提供相应的源代码。

PSNR代表峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio），是一种常用的图像质量评估指标。它通过比较两幅图像的原始信号与其之间的误差来衡量它们之间的相似度。PSNR值越高，表示两幅图像之间的相似度越高。

下面是计算两幅图像之间PSNR值的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

def calculate_psnr(img1, img2):
    mse = np.