python计算图像峰值信噪比（PSNR）实例_图像质量评价

scient

scient一个用python实现科学计算相关算法的包，包括自然语言、图像、神经网络、优化算法、机器学习、图计算等模块。

scient源码和编译安装包可以在Python package index获取。

The source code and binary installers for the latest released version are available at the [Python package index].

https://pypi.org/project/scient

可以用pip安装scient。

You can install scient like this:

pip install scient

也可以用setup.py安装。

Or in the scient directory, execute:

python setup.py install

scient.image

图像相关算法模块，包括边缘检测、图像相似度计算、图像质量评价、图像特征提取等。

scient.image.friqa

全参考图像质量评价模块，包括峰值信噪比（PSNR），结构相似度（SSIM），直方图相似度（HistSim）。

scient.image.friqa.psnr(image1,image2,max_pix=255)

Parameters

image1 : numpy.array 2D or 3D，参考图像

image2 : numpy.array 2D or 3D，待评价图像

max_pix : int, optional default is 255, 像素值的最大值，默认值是255.

Returns

float

Algorithms

PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)，峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，单位dB。图像在经过压缩之后，会在某种程度与原始图像不同，PSNR值用来衡量经过处理后的图像品质是否令人满意。

P S N R = 10 ⋅ log ⁡ 10 ( M A X I 2 M S E ) = 20 ⋅ log ⁡