二维图像匹配与追踪重建算法实现

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本文探讨了计算机视觉中的二维图像匹配与追踪重建,重点介绍基于MATLAB的实现方法,包括SURF算法的图像匹配,Lucas-Kanade算法的图像追踪,以及SFM算法的图像重建。每个部分都提供了示例代码。

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二维图像匹配与追踪重建算法实现

二维图像匹配与追踪重建是计算机视觉中的一个重要研究领域。本文介绍了一种基于 MATLAB 的二维图像匹配与追踪重建算法实现方法,并给出了相应的源代码。

一、图像匹配

图像匹配是指在两幅或多幅图像中寻找相同或相似区域的过程。在二维图像匹配中,我们需要寻找在不同图像中对应的点或者特征。

下面是一个实现图像匹配的简单示例。假设我们有两张图片 img1 和 img2,我们要在两张图片中找到对应的特征点,可以使用 SURF 算法实现。

% 导入图片
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread(
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