使用ITK进行二维平移配准

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本文详细介绍了如何使用ITK库进行二维平移配准,包括读取图像、创建配准对象、初始化参数、执行配准及结果输出等步骤,最终将配准结果保存为新的图像文件。

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使用ITK进行二维平移配准

图像配准是数字图像处理中的重要应用之一,其目的是通过空间变换将两幅或多幅不同视角、不同时间或不同成像技术的图像对齐,以便于进行后续的分析和处理。其中,平移配准是最基础的一种方法,其本质是通过沿着x轴和y轴对图像进行平移以最大限度地匹配两幅图像。

本文将介绍使用ITK库进行二维平移配准的方法,并给出相应的源代码实现。

一、准备工作

在进行平移配准前,我们需要先从磁盘中读取需要进行配准的两张图像。这里我们选择了两张灰度图像,其路径分别为“fixedImage.png”和“movingImage.png”。

#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"

using FixedImageType = itk::Image<float, 2>;
using MovingImageType = itk::Image<float, 2>;

using FixedImageReaderType = itk::ImageFileReader<FixedImageType>;
using MovingImageReaderType = itk::ImageFileReader<MovingImageType>;

FixedImageReaderType::Pointer fixedImageReader = FixedImageReaderType::New();
MovingImag
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