稀疏矩阵运算

稀疏矩阵运算

稀疏矩阵是在矩阵中大部分元素为零的一种特殊类型矩阵。由于稀疏矩阵具有大量的零元素，因此可以采用特殊的存储和运算技巧来提高计算效率。在Matlab中，我们可以利用稀疏矩阵进行高效的数值计算。本文将介绍如何在Matlab中进行稀疏矩阵的运算，并提供相应的源代码示例。

1. 创建稀疏矩阵
   首先，我们需要创建稀疏矩阵。在Matlab中，可以使用’sparse’函数来创建稀疏矩阵。该函数的使用方法如下：

sparseMatrix = sparse(rowIndices, colIndices, values, numRows, numCols);

其中，'rowIndices’和’colIndices’分别是非零元素的行索引和列索引，'values’是对应的非零元素值，'numRows’和’numCo