基于计算机视觉的人脸识别宿舍考勤系统（附带MATLAB代码）

基于计算机视觉的人脸识别宿舍考勤系统（附带MATLAB代码）

人脸识别是一种常见的生物特征识别技术，通过计算机视觉和模式识别技术来识别和验证人脸。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于计算机视觉的人脸识别宿舍考勤系统。

首先，我们需要准备一些必要的工具和库。在MATLAB中，我们可以使用计算机视觉系统工具箱（Computer Vision System Toolbox）来实现人脸识别功能。确保你已经安装了该工具箱。

接下来，我们将按照以下步骤来实现人脸识别宿舍考勤系统：

1. 数据收集：首先，我们需要收集一些人脸图像用于训练我们的人脸识别模型。可以要求每个宿舍成员提供一些正面的人脸照片，并确保照片的质量和光照条件相对一致。

2. 预处理：在训练之前，我们需要对收集到的人脸图像进行预处理。这包括将图像转换为灰度图像（grayscale），以及对图像进行标准化和归一化处理。

下面是一个示例代码，展示了如何在MATLAB中进行图像预处理：

% 读取图像
img = imread('face_image.jpg'