动态窗口法(Dynamic Window Approach)是一种用于实现机器人导航的算法。它基于机器人的动力学模型和环境感知信息,通过评估机器人在不同速度和转向角度下的运动窗口,选择最优的行动策略。本文将介绍如何使用C++实现动态窗口法,并提供相应的源代码。
首先,我们需要定义机器人的动力学模型和环境感知信息。假设机器人的动力学模型为平面上的非完整小车模型,可以通过线速度(v)和角速度(ω)来描述机器人的运动状态。同时,我们需要获取机器人周围的障碍物信息,例如使用激光雷达获取的障碍物坐标。
接下来,我们将介绍动态窗口法的实现步骤:
- 定义机器人的运动参数范围:
const double MAX_SPEED = 1.0; // 最大线速度
const double MIN_SPEED = 0.0
动态窗口法是一种机器人导航算法,基于动力学模型和环境感知信息。本文介绍了使用C++实现该算法的步骤,包括定义机器人动力学模型、环境感知信息,设置运动参数范围,定义评估函数,生成动态窗口,选择最优运动策略。适用于自主驾驶车辆、无人机等导航任务,实际应用需考虑传感器噪声、动力学限制等因素。
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