Python量化交易中常用的量化指标

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本文介绍了Python量化交易中的关键指标,如移动平均线(SMA和EMA)、相对强弱指数(RSI)和布林带,这些指标有助于分析股票价格趋势,用于制定投资策略。通过Python的数据分析库,可以便捷计算并应用这些指标。

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Python量化交易中常用的量化指标

量化交易是利用数学和统计模型来进行投资决策的一种交易策略。在Python量化交易中,我们可以使用各种量化指标来分析和预测股票价格的走势。本文将介绍一些常见的量化指标,并提供相应的Python源代码。

  1. 移动平均线(Moving Average)
    移动平均线是一种常见的趋势指标,用于平滑股票价格的波动。它计算某一时间段内股票价格的平均值,并将其绘制成曲线。常用的移动平均线有简单移动平均线(SMA)和指数加权移动平均线(EMA)。
import pandas as pd

# 计算简单移动平均线
def calculate_sma(data, window):
    sma = data[</
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