灰度模型预测房价算法及matlab实现

灰度模型预测房价算法及matlab实现

灰度模型预测是一种基于数据分析的预测方法，可以在一定程度上解决小样本数据和非线性问题。本文将介绍如何使用灰度模型预测方法预测房价，并提供相应的matlab源代码。

1. 灰度模型预测基础

灰度模型预测是一种通过对一组数据进行灰度处理后，构建灰色微分方程来预测未来趋势的方法。该方法主要是针对短期、小样本数据的预测，通过对数据进行累加、运算等操作，构建出一种类似微分方程的模型，用于预测未来趋势。

2. 房价预测案例

假设有一组房价数据（单位：万元），如下表所示：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015
房价	10.3	12.5	18.6	21.8	28.3	33.7

我们可以使用灰度模型预测方法，对未来房价进行预测。

3. matlab源代码实现

在matlab中，我们可以使用greyforecast函数来进行灰度模型预测。具体实现过程如下：