基于随机游走算法的图像分割——MATLAB实现

基于随机游走算法的图像分割——MATLAB实现

图像分割是计算机视觉领域中的重要任务之一，旨在将图像划分为具有语义意义的区域。随机游走算法是一种常用的图像分割方法，它基于图像的灰度值和空间信息，能够有效地捕捉图像中的纹理和边界信息。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于随机游走算法的图像分割，并提供相应的源代码。

算法原理：
随机游走算法基于图论和概率论的思想，通过模拟随机游走的过程来实现图像分割。算法的核心思想是假设图像中的每个像素点可以看作是图中的一个节点，并通过定义节点之间的转移概率来建立一个马尔可夫链。随机游走过程中，从种子节点开始，根据转移概率逐步移动到相邻的节点，直到达到停止条件。最终，根据节点的停留概率，将图像分割为不同的区域。

MATLAB实现：
下面是基于随机游走算法的图像分割的MATLAB代码：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');
% 转换为灰度图像
grayIm