基于MATLAB GUI实现的行人姿态识别算法

基于MATLAB GUI实现的行人姿态识别算法

算法简介：

本算法使用帧差法进行行人姿态识别，并结合卡尔曼滤波进行姿态估计。帧差法是一种简单有效的图像处理方法，用于检测连续帧之间的物体运动。通过计算相邻帧之间差异的像素点，可以得到物体在图像中的运动信息。卡尔曼滤波则是一种优秀的状态估计技术，根据其历史状态和当前观测值，预测下一时刻的状态。

算法流程：

1.采集视频：首先使用摄像机采集现场视频。

2.帧差法：将原始视频分解成独立的帧，并对相邻帧进行比较，获取两个相邻帧之间的差异。

3.轮廓提取：通过二值化和形态学处理提取行人的轮廓。

4.特征提取：提取行人姿态识别所需的关键特征。

5.卡尔曼滤波：将特征输入卡尔曼滤波器，进行状态估计和姿态估计。

6.GUI可视化：将姿态估计结果通过GUI界面展示出来。

源代码实现：

% 采集视频
video = VideoReader('test_video.avi');