挑选方案问题(牛客竞赛 思维题+推导公式)

本文介绍了一种高效计算在特定条件下取出指定数量面包的方法数目的算法。通过对样例进行观察,总结出规律并推导出简洁的数学公式,使得在大数据量下也能快速得出答案。

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10322/C
来源:牛客网

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒
空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K
64bit IO Format: %lld
题目描述
自助餐厅里有5个盘子,里面装的都是面包。
第1个盘子里有无限个面包;
第2个盘子里只有1个面包;
第3个盘子里只有4个面包;
第4个盘子里也有无限个面包,但必须两个两个地拿;
第5个盘子里也有无限个面包,但必须5个5个地拿;
给定正整数n,求有多少种正好拿出n个面包的方案。
方案a和方案b不同,当且仅当方案a存在从某个盘子里拿出面包的数量与方案b中对应盘子拿出的数量不同。
示例1
输入
复制
1
返回值
复制
3
说明
有3种方案:
在第一个盘子拿一个。
在第二个盘子拿一个。
在第三个盘子拿一个。
示例2
输入
复制
2
返回值
复制
6
说明
有6种方案:
在第一个盘子拿2个。
在第一个盘子拿1个,第二个盘子拿1个。
在第一个盘子拿1个,第三个盘子拿1个。
在第二个盘子拿1个,第三个盘子拿1个。
在第三个盘子拿2个。
在第四个盘子拿2个。
(请注意由于第四个盘子里只能两个两个拿,所以必须拿偶数个)
备注:
n<=10^9
数据仅包含一个正整数n
输出一个正整数表示答案。

思路:

n方案数n与n-1方案数的差值
13/
263
3104
4155
5216

根据表中我们很容易知道,他们的差值是不断加1的,但是通过循环每次加1这种方法是不可行的,因为数据太大,运行必定超时,故我们可以推出他的公式。
推导公式是:

方案数=(n+4)*(n-1)/ 2+3

知道公式代码就非常简单了,但题目给的n是int型,需要强制转换为long long 否则会错误,下面的代码我是直接定义的long long n

代码:

#include<stdio.h>
int main()
{
    long long n;
    scanf("%lld",&n); //这里需要将n强制转换,但这里没有写出
    long long s=(n+4)*(n-1)/2+3;
    printf("%lld\n",s);
    return 0;
}
### 牛客 BM2 的 C++ 实现 BM2 是一道经典的算法目,主要涉及二叉树的最大路径和问题。以下是基于已知信息以及常见解决思路给出的 C++ 实现。 #### 方法概述 该问题可以通过 **动态规划** 和 **递归回溯** 来求解。核心思想是从根节点出发,计算经过任意节点的最大路径和。对于每一个节点,其贡献可以分为两种情况: 1. 节点作为路径的一部分(单边向下延伸)。 2. 节点成为路径的转折点(左子树 + 右子树 + 当前节点值)。 最终通过递归的方式自底向上更新全局最大值。 --- #### C++ 实现代码 ```cpp /** * Definition for a binary tree node. */ struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; class Solution { public: int maxPathSum(TreeNode* root) { if (!root) return INT_MIN; // 边界条件处理 int globalMax = INT_MIN; helper(root, globalMax); return globalMax; } private: int helper(TreeNode* node, int& globalMax) { if (!node) return 0; // 左右子树的最大贡献值,忽略负数部分 int leftGain = std::max(helper(node->left, globalMax), 0); int rightGain = std::max(helper(node->right, globalMax), 0); // 更新当前节点为路径转折点时的最大值 int currentMax = node->val + leftGain + rightGain; globalMax = std::max(globalMax, currentMax); // 返回以当前节点为起点的一侧最大路径和 return node->val + std::max(leftGain, rightGain); } }; ``` --- #### 关键点解析 1. **递归函数设计** - `helper` 函数用于计算以某个节点为根的最大路径和,并将其结果存储到 `globalMax` 中。 - 对于每个节点,分别考虑左侧和右侧子树的最大贡献值[^3]。 2. **边界条件** - 如果当前节点为空,则返回 0 表示无贡献。 - 使用 `INT_MIN` 初始化全局变量 `globalMax`,确保能够正确记录最小可能值。 3. **优化细节** - 避免重复计算子树的最大路径和,利用递归特性一次完成所有节点的访问。 --- #### 时间与空间复杂度分析 - **时间复杂度**: O(n),其中 n 是二叉树中节点的数量。每个节点仅被访问一次。 - **空间复杂度**: O(h),h 是二叉树的高度。最坏情况下(退化成链表),空间复杂度为 O(n)[^3]。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值