Python基础

一、基本概念

1、深拷贝和浅拷贝

1）深拷贝和浅拷贝概念

1.深拷贝，拷贝的程度深，自己新开辟了一块内存，将被拷贝内容全部拷贝过来了；
2.浅拷贝，拷贝的程度浅，只拷贝原数据的首地址，然后通过原数据的首地址，去获取内容。
两者的优缺点对比：
（1）深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。
（2）浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的首地址。其实是将副本的地址指向原数据地址。修改副本内容，是通过当前地址指向原数据地址，去修改。所以修改副本内容会影响到原数据内容。但是浅拷贝耗时短，占用内存空间少。

 （3）相比于浅拷贝，b= a这种直接指向a的首地址，a和b完全一样。

import copy 
a = [1,2,3,[4,5]]
b = a
c = a[:]
d = a.copy() 
e = copy.deepcopy(a)

 

结合上面两图，得出结论：

1）b=a为直接指向a的地址，a和b完全一样

2）c = a[:]等同于浅copy，只指向a的首地址，copy出来的是a的首地址，后面的地址指向一样，这样看首地址的元素互不影响，非首地址的元素公用存储空间，会收到影响

3）d为深copy，完全复制元素和指针，开辟自己的新的内存空间，a与d之间的任何操作互不影响

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2）对比JAVA：

在Java中基本数据类型数据直接存储在栈(stack)中，引用数据类型数据存储的是该对象在栈中引用，真实的数据存放在堆内存里，引用数据类型在栈中存储了指针，该指针指向堆中该实体的起始地址。当解释器寻找引用值时，会首先检索其在栈中的地址，取得地址后从堆中获得实体。