2754: [SCOI2012]喵星球上的点名 AC自动机+map

本文深入探讨了AC自动机在字符串匹配中的应用,通过使用map优化字符集处理,实现高效搜索。文章详细介绍了AC自动机的构建、失败转移表的生成,以及如何利用该算法进行字符串匹配操作,特别强调了在不同场景下如何有效利用AC自动机提高搜索效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

AC自动机上暴力跑匹配就好,字符集比较大用map。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<map>
#include<vector>
#include<cstring>
#define N 100005
using namespace std;
int n,m,cnt;
int ans1[N],ans2[N];
bool vis[N],mark[N>>1];
int p[N],q[N];
vector<int> a[N>>2],s[N],V,M;
map<int,int> mp[N];
inline int read()
{
    int a=0,f=1; char c=getchar();
    while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1; c=getchar();}
    while (c>='0'&&c<='9') {a=a*10+c-'0'; c=getchar();}
    return a*f;
}
inline void insert(int id)
{
    int L=read(),x;
    int now=1;
    while (L--) 
    {
        x=read();
        if (!mp[now][x]) mp[now][x]=++cnt;
        now=mp[now][x];
    }
    s[now].push_back(id);
}
inline void build_fail()
{
    int t=0,w=1,x;
    q[1]=1;
    while (t<w)
    {
        x=q[++t];
        map<int,int>::iterator it;
        for (it=mp[x].begin();it!=mp[x].end();it++)
        {
            int t=it->first,k=p[x];
            while (!mp[k][t]) k=p[k];
            p[it->second]=mp[k][t];
            q[++w]=it->second;
        }
    }
}
inline void get(int id,int x)
{
    for (int i=x;i;i=p[x])
        if (!vis[i])
        {
            vis[i]=1; V.push_back(i);
            for (int j=0;j<s[i].size();j++)
                if (!mark[s[i][j]])
                {
                    mark[s[i][j]]=1;
                    M.push_back(s[i][j]);
                    ans1[s[i][j]]++;
                    ans2[id]++;
                }
        }
        else break;
}
inline void solve(int x)
{
    int now=1;
    for (int i=0;i<a[x].size();i++)
    {
        int t=a[x][i];
        while (!mp[now][t]) now=p[now];
        now=mp[now][t]; get(x,now);
    }
    for (int i=0;i<V.size();i++) vis[V[i]]=0;
    for (int i=0;i<M.size();i++) mark[M[i]]=0;
    V.clear(); M.clear();
}
int main()
{
    n=read(); m=read();
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        int L=read(),x;
        while (L--) x=read(),a[i].push_back(x);
        a[i].push_back(-1);
        L=read();
        while (L--) x=read(),a[i].push_back(x);
    }
    for (int i=-1;i<=10000;i++) mp[0][i]=1; cnt=1;
    for (int i=1;i<=m;i++) insert(i);
    build_fail();
    for (int i=1;i<=n;i++) solve(i);
    for (int i=1;i<=m;i++) printf("%d\n",ans1[i]);
    for (int i=1;i<=n;i++) printf("%d%c",ans2[i],i!=n?' ':'\n');
    return 0;
}
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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