每日一题——求二叉树叶子节点个数,第K层节点个数

该博客介绍了如何在二叉树中计算叶子节点的数量以及找到第K层的节点数,是每日一题的解题分享。

1,求叶子节点个数

int leafnum(Node* root)
{
    if(root == NULL)
        return 0;
    if(root->left == NULL && root->right ==NULL)
        return 1;
    return leafnum(root->left)+leafnum(root->right);
}

2,第K层节点个数


                
### Java 实现计算二叉树叶子节点数量 #### 递归方式 在处理树形结构时,递归方法因其简洁性和直观性而被广泛采用。对于计算二叉树中的叶子节点数目而言,可以通过判断当前节点是否为叶子节点来决定计数值的变化;如果不是,则继续向左子树和右子树深入遍历。 ```java public class BinaryTree { static class TreeNode { int val; TreeNode left, right; public TreeNode(int item) { this.val = item; left = right = null; } } // 计算叶子节点的数量(递归) public static int countLeaves(TreeNode root) { if (root == null) return 0; // 如果遇到null则返回0 if (root.left == null && root.right == null) return 1; // 当前节点叶子节点 // 否则累加左右子树的结果 return countLeaves(root.left) + countLeaves(root.right)[^1]; } } ``` 此代码片段定义了一个`TreeNode`类用于表示二叉树的节点,并实现了名为`countLeaves()`的方法以递归形式统计给定二叉树内的所有叶节点总数。 #### 非递归方式 为了实现非递归版本,可以利用栈或队列辅助完成次遍历(广度优先搜索)。这里选用迭代加深的思想——借助显式的堆栈模拟函数调用过程: ```java import java.util.Stack; // ... 继续沿用上述的BinaryTree和TreeNode定义 ... // 计算叶子节点的数量(非递归) public static int iterativeCountLeaves(TreeNode root) { Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); int leafCount = 0; while (!stack.isEmpty() || root != null) { if (root != null) { if (root.left == null && root.right == null) ++leafCount; // 是叶子节点就增加计数 if (root.right != null) stack.push(root.right); // 先压入右边以防丢失 root = root.left; // 转移到左边孩子 } else { // 已经到达最左侧尽头,回溯至上一root = stack.pop(); } } return leafCount[^2]; } ``` 这段程序同样基于之前提到的`TreeNode`结构体,在此基础上构建了一种无需依赖隐式调用栈的方式来遍历整棵树并记录其中所有的叶子节点数目。
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