Cookie和Session学习

本文探讨了Web应用中的Session机制及其保存方法,包括cookie和URL重写,同时介绍了Session的删除方式。对比分析了Cookie的两种类型——永久与临时,以及浏览器访问过程中的网络步骤。

Session机制
可以放在文件,数据库或者内存都可以,是以键值对的形式存储。
使用场景
当客户端向服务器端发送一个请求时,服务器端首先会先检查请求里是否包含一个Session标识(sessionID),如果包含,说明之前已经为此客户端创建过session,然后就检索出来使用,如果没有,服务端会为此客户端创建一个session,并将sessionID在本次响应中返回给客户端保存。
session保存方法
1,cookie保存
服务器通过设置cookie的方式将sessionID发送给客户端,如果不设置过期时间,这个cookie将不会存在硬盘中,随着浏览器关闭,cookie就消失了,sessionID随之丢失;如果设置了过期时间,这个cookie就会存储在硬盘中,sessionID不会随着浏览器的关闭而消失。
cookie是可以被禁用的,禁用的话如何将sessionId传回给服务器?这就需要下面两个办法
2,URL重写
把sessionID附加在URL路径后面,通过GET方式发送
3,在页面表单里增加隐藏域
和第二点方式一样,只是采用的是POST方式发送数据

session删除方式
1,服务器程序调用接口
2,距离上次检索时间超过了其最大有效时间
3,服务器进程被干掉

Cookie机制
种类
1,永久性Cookie(以文件形式存在硬盘空间上,有一定的有效期)
2,临时性Cookie(停留在浏览器占用的内存中,关闭浏览器,cookie消失),又称会话Cookie

浏览器一次完整的网页访问过程
在这里插入图片描述

1,域名解析(查询指定网站的IP地址)
2,建立TCP连接(三次握手)
3,找本网中路由地址MAC(ARP地址解析协议,维护本局域网中IP地址和MAC地址之间的对应关系)
4,路由选择(网络层主要做的是通过查找路由表确定如何到达服务器,期间可能经过多个路由器,通过查询路由表决定哪个路径到达服务器,用到路由选择协议)
5,建立TCP连接,发送HTTP服务
6,接收并响应(负载均衡知识点)
7,浏览器解析HTML代码,并请求代码中的资源
8,断开TCP连接
9,浏览器呈现资源

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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