[Onnx简化库深度剖析] OnnxSimplifier和OnnxOptimizer解读-(3)

最新推荐文章于 2024-09-13 22:36:57 发布

慷仔

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分类专栏： Learn 文章标签：人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Pengcode/article/details/135555311

本文详细介绍了OnnxSimplifier和OnnxOptimizer中的各种Pass，包括消除冗余运算、融合操作、公共子表达式消除等，旨在提升模型执行效率。作者概述了全部Pass类型和它们在简化模型结构上的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

补充剩下的所有Pass的特性

Pass	PassName	PassType	PassEfficiency	PassOptimizationType	描述
EliminateNopMonotoneArgmax	eliminate_nop_monotone_argmax	Nop	Partial	Compute	消除掉那些正相关的激活函数到argmax函数上，减少计算
EliminateNopPad	eliminate_nop_pad	Nop	Complete	Compute	消除pads=0的Pad算子
EliminateNopConcat	eliminate_nop_concat	Nop	Complete	Memory	消除输入个数为1的Concat算子
EliminateNopSplit	eliminate_nop_split	Nop	Complete	Memory	消除输出个数为1、input_dim[axis]=split[0]的Split算子
EliminateNopExpand	eliminate_nop_expand	Nop	Complete	Compute	消除expand_dim可以广播到input_dim的Expand算子
EliminateShapeGather	eliminate_shape_gather	Fuse	Complete	Compute	融合掉indices=[indices_val,]、前面的节点是Shape的Gather算子
EliminateSliceAfterShape</