[Onnx简化库深度剖析] OnnxSimplifier和OnnxOptimizer解读-(4)

最新推荐文章于 2025-05-07 14:29:19 发布

慷仔

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分类专栏： Learn 文章标签：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Pengcode/article/details/135555551

本文详细介绍了OnnxSimplifier和OnnxOptimizer中的多种优化Pass，如调整常量输入、消除冗余结构、融合运算等，展示了这些Pass如何简化模型并提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[Onnx简化库深度剖析] OnnxSimplifier和OnnxOptimizer解读-(4)

简介

现在主要用于通过实操进行onnx简化库的每种pass的特性和效果。因为Pass实在太多，因此这里挑了一些效果显著的Pass进行呈现。

左边的是原始模型，右边的是特定Pass优化后的模型

OnnxOptimizer各Pass的实操和特性说明

adjust_add

前：常量输入是A，动态输入是B
后：常量输入是B, 动态输入是A
特性：把动态输入变成Add算子的第一个input

eliminate_common_subexpression

前：含有两个公共的表达式Y(Mul(X,Sigmoid(X)))
后：合并只有一个
特性：合并公共的结构

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