[Leetcode] 11. Container With Most Water

本文探讨了一种寻找二维平面上由两条垂直线和x轴形成的最大容器容量的问题,并提供了两种解决方案:一种是时间复杂度为O(n²)的暴力解法,另一种是时间复杂度为O(n)的双指针技巧优化解法。

Description:
Given n non-negative integers a1, a2, …, an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.

Note: You may not slant the container and n is at least 2.

Language: C++

解法一:Time Limit Exceeded
暴力解法,遍历所有i,j可能的组合,然后依次判断是否结果大于当前最大容量volume。对于数据量庞大(如15000)时超时Time Limit Exceeded不能AC。
Time: O(n2)O(n2)
Space: O(1)O(1)

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {

        assert(height.size() > 1);

        int maxwater = 0, i = 0, j = height.size()-1;

        for(int i = 0; i < height.size()-1; i++){
            for(int j = i+1; j < height.size(); j++){

                int h = height[i] > height[j] ? height[j] : height[i];

                if(h * (j - i) > maxwater)
                    maxwater = h * (j - i);
           }
        }
        return maxwater;
    }
};

解法二:AC
基本思想:对撞指针。
思路:这道题是可以用对撞指针去做的,不确定的话就画个图试试。问题要求的是最大的volume,如果不好理解,可以先画个图,看看具体是怎么变动的。i从头开始,j从尾开始,比较height[i]和height[j],较小的那个(短板)决定了我们能装多少水,此时高的板再高也没有用,水量已经被短板决定,而我们是为了找最大的volume,所以继续找一个板大于当前短板。
如height[i] < height[j], 此时挪动j只可能找到比当前水量更少的水量(如果j板更大或相等,最小高度都是height[i]不变,由于距离更近了,此时只可能更小; 如果找到一个比height[i]更小的板,那么只可能更小了),因此我们要挪动的是i,使得另一个height[i]大于当前height[i],来得到更多的水量。

另:liuyubobobo老师的解答:
“我们可以形象的理解一下初始的情况是底边最长的情况在这样的情况下如果存在容积更大的容器底边肯定会缩小。此时唯一的方法就是增加高度。我们每次都尝试舍弃两边最短的那个高度来看新的高度能不能构建出容积更大的容器出来”

         |           |
         |  |     |  |     |
      |  |  |  |  |  |  |  |
      ----------------------
start i                    j  
         i                 j
         i              j
         i           j
         i        j    
         i     j
         i  j
 end     ij      

Time: O(n)O(n)
Space: O(1)O(1)

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {

        assert(height.size() > 1);

        int maxwater = 0, i = 0, j = height.size()-1;

        while(i < j){

             int h = height[i] > height[j] ? height[j] : height[i];      
             if(h * (j - i) > maxwater)
                maxwater = h * (j - i);

            if(height[i] < height[j])
                i++;
            else
                j--;           
        }      
        return maxwater;
    }
};
这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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