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ISSN：1420-3049
五年影响因子：5
收录数据库：SCIE、Scopus等
《MOLECULES》1996年由MDPI（瑞士巴塞尔）出版，是化学领域的开放获取（OA）期刊，聚焦合成有机化学、天然产物化学及交叉学科研究，月刊发行。目前位于化学大类三区，生化与分子生物学、化学综合小类三区，JCRQ2中。2024-2025影响因子为4.6。
审稿：投稿至录用平均为30天，24天录用。
学科兼容性：覆盖15+化学子领域，适合多学科融合课题。
录用率：录用率较高。
MOLECULES专注化学及交叉学科的研究，包含以下方向：
有机与药物化学：合成方法开发、药物分子设计、天然产物分离等。
材料与纳米科学：功能材料合成、纳米催化、光化学器件等。
分析技术与理论：色谱/质谱新方法、量子化学计算、绿色化学工艺等。
交叉应用：生物化学（如蛋白质相互作用）、环境化学（如污染物降解）等。
内网环境下的高德地图离线化实战：从瓦片下载到交互功能集成
本文详细介绍了在内网环境中部署离线高德地图的完整实战方案。针对军工、能源、金融等对网络隔离与数据安全有严格要求的场景，文章核心解决了离线地图的两大基石：地图瓦片数据的高效下载与本地化，以及高德地图JS API的获取与插件集成。通过具体代码示例，进一步讲解了如何实现地图初始化、海量点标注与聚合、自定义图标及框选查询等核心交互功能，并分享了内网部署的路径配置、性能优化及法律合规等关键注意事项，为开发者在封闭网络环境下构建稳定、可控的地图应用提供了清晰指南。
TM-HHTQ二维MOF电催化CO2还原DFT仿真复现
金属有机框架(MOF)因其可调孔结构和多样活性位点在催化CO2还原领域备受关注。本研究基于Molecules期刊论文(Wen et al., Molecules 2024, 29, 2896)，采用密度泛函理论(DFT)系统研究了10种3d过渡金属(Sc-Zn)与六羟基三环喹唑啉(HHTQ)配体构筑的二维TM-HHTQ单层材料的电催化CO2还原(CO2RR)性能。研究揭示了不同过渡金属中心对产物选
直流并联电压源的下垂控制与模拟光伏板特性的方法与仿真
并联直流电源下垂控制方法，下垂特性可以让并联直流电源输出功率/电流自动均衡，直流电源输出特性模拟光伏板的输出特性，具有自动限制输出最大功率的功能
10月BIOTREE协助发表文章再创新高，最高影响因子31.373
文章标题：Effect of Thermal Processing on the Metabolic Components of Black Beans on Ultra-High-Performance Liquid Chromatography Coupled with High-Field Quadrupole-Orbitrap High-Resolution Mass Spectrometry。
自监督预训练（三）wav2vec 2.0原理剖析
一、整体流程 二、feature encoder 理解Conv1d nn.Conv1d(in_channels=5, out_channels=20, kernel_size=3, stride=2) 假设输入input=(batch, in_channels, in_len) batch=1 in_channels=5，对应向量大小，比如word embedding in_len=10，对应word的个数 cnn内部kernel=(in_channels, kernel_size)=(5,3)，相当
电池管理系统（BMS）系列（四）—数据采集之温度
属于BMS系列文章，介绍了电池包温度采集相关方式
生物信息学 期刊与会议
经验分享：非常支持期刊今年七月才出的要求提供所有原始图片及wb的marker等，这是一本对中国人很友好的期刊，影响因子也不错，已经出现了一次造假文章被撤的事件，再来一次可能真的就要被SCI除名了，到时候所有人都要凉凉了。汤森路透jcr一区了，没以前好投了，需要有所创新，较完整的实验验证，原始实验数据和图片，一定的工作量，合乎4分 期刊的要求。综合该期刊，投稿命中率高达50%，影响因子稳定。该期刊是CCF B类期刊，SCI三区的期刊，审稿速度较慢，时长都持续将近半年，但也有快的，大多数稿件速度较慢。...
IAR调试CC1310的错误：Fatal error:Failed to connect to the XDS emlulator (Error -241 @ 0x0:)
从simplelink_cc13x0_sdk_2_10_00_36导入collector工程后，rebuild后进行debug，出现了如图错误：Fatal error:Failed to connect to the XDS emlulator （connect ICEPick）...(Error -241 @ 0x0)A router subpath could not be accessed....
生物信息学、系统生物学 期刊 会议
生物信息学、系统生物学是交叉学科，可选择期刊比较广泛，这里只列举一些平时关注的刊物： -------------------------------------------- Nature Biotechnology Nature Methods 上述两个刊物有Computational Biology相关的栏目，顶尖的生物信息学研究成果（偏理论、方法） Proceedings of the National Academy of Sciences 偶尔有生物信息学的论文发表，顶尖、创新的研究 --..
YOLOv8 Neck改进：BiFPN双向特征金字塔网络解析与实践
本文详细介绍了如何在YOLOv8中集成BiFPN双向特征金字塔网络，包括原理解析、代码实现、配置文件修改和性能分析。BiFPN通过双向特征融合和加权特征机制，显著提升了多尺度目标检测的性能。希望通过本文的讲解，大家能够深入理解BiFPN的工作原理，并成功将其应用到自己的目标检测项目中。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论！在下一篇文章中，我们将探讨YOLOv8的其他改进技术，包括注意力机制、新的损失函数等，敬请期待！
LoRA 完整解析：从理论到实践
LoRA（低秩适应）是一种高效的大模型微调方法，通过添加少量可训练参数（低秩矩阵）来适配新任务，避免全参数微调的高成本。其核心是将权重更新ΔW分解为两个小矩阵B×A的乘积，大幅减少训练参数量（仅0.1-1%）。LoRA基于内在维度假设，通过低秩约束捕捉核心任务信息，兼具效率与效果。实际应用中，常用配置为秩r=16-32，目标模块选择注意力层的q_proj和v_proj，学习率比全参数微调大10倍（约1e-4）。优势包括参数高效（内存降低60-80%）、多任务适配灵活、保留预训练知识等，已成为大模型微调的主流
6 款电商 AI 图片生成软件实测｜国内 + 跨境卖家工具清单
电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言，现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求，显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强"，而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率，通用生图工具强在创意上限，模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段，搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具，形成适合自己的视觉生产流程。
PCB仿真软件：Altium Designer_（18）.PCB设计中的热管理
在PCB设计中，热管理是一个至关重要的环节。随着电子设备的集成度越来越高，功耗和发热量也随之增加，不合理的热设计可能导致电路板过热，从而影响电路的性能和可靠性。热管理不仅能够提高电路板的使用寿命，还能确保电路在各种环境条件下的稳定工作。本节将详细介绍如何在Altium Designer中进行有效的热管理，包括热分析、热设计和热仿真等关键步骤。
我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型
公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型：把 PDF 发给一个自己部署的图文模型，让它提取发票类型、日期、交易双方和金额，再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统，先看看从部署到调用要走多少步，模型返回的内容能不能帮上忙。
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗？不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭
第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰：一个批量导出工具的价值，不在于“试三次”，而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后，它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载，AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听，捕获每一次分页请求返回的完整对话清单，包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是：导出不该是体力活，而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意：这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话，不是一条会话内的多轮对话。
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
在Codex 让AI模型 拥有长期智能记忆
本文介绍Claude-Mem V15新功能——智能记忆召回，解决AI遗忘、重复提示、执行不一致等问题。通过本地部署claude-mem，实现自动记录决策（如数据库选型）、跨会话智能召回，支持记忆写入、检索、遗忘全流程闭环。相比传统记忆方案，其基于Hooks自动捕获工具调用，结构化存储，可追溯、可共享、可清理，显著提升工程效率与协作一致性，是长期项目中理想的“工作黑匣子”与“工程脑”。
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
医疗 AI 有两种，别混着谈：一个改流程，一个改范式
InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台，提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能，辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志（JMA Journal）的一篇综述（Review Article）：基本事实：这一点必须先说清：这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想，不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口（见第三节）。本文只谈它的术语辨析与科学方法论，不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部
河道漂浮物目标检测数据集
目标检测，yolo，河道漂浮物目标检测数据集
AI 应用开发工程师技术实践：大模型接入、通用组件封装与性能优化
本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战：模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移，封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑，结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段，形成“接通→接稳→接快”的工程路径，最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。
大模型 Embedding 与向量相似度详解
Embedding 解决的问题：计算机不懂文字，但懂数字│▼文本 → 向量（1024维浮点数数组）│▼相似度解决的问题：怎么判断两个向量（文本）有多接近│▼余弦相似度：看向量方向的夹角，越接近0°越相似│▼最终效果：语义搜索——理解意思，而非字面匹配一句话总结：Embedding 把文字变成数字，余弦相似度比较数字的方向，两者结合实现了"理解语义"的搜索。
AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻：Astra“纯读权重“神话的崩塌
①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读，数学能力提升依赖Python+50次迭代；②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程；③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱；④$800开源全域抓取机器人Stringman；⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机；⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型；⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元，6个月增90%。
GPT-1 架构和计算细节
下面配合框图，对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例（配置：12 层 × 768，12 头，FFN 3072，词表 40478，共 117M 参数）。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半，只留解码器，然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异（框图中标 ★）：h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\
终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理：从可见性到闭环溯源
生成式 AI 办公普及之后，数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型，以及龙虾（OpenClaw）这类本地开源 AI 智能体的滥用，成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区，本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度，分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。
2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习
该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）2026年6月，面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位，针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点，提出注意力图元学习模型AGML（Attentional Graph Meta‑Learning），结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术，在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位，同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景：二维室内空间，障碍物造成信号遮挡，
语音识别与语音合成的技术原理及应用
语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。
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