二叉树非递归遍历

树的三种非递归遍历(二叉树) 树的非递归遍历是指使用栈(Stack)来模拟递归过程,从而实现树的遍历。以下是三种常见的非递归遍历算法:前序遍历(Pre-order)、中序遍历(In-order)和后序遍历(Post-order)的详细实现,包括原理、步骤、图示法表示步骤和代码关键行注释。以下是一个完整的示例程序,演示如何使用非递归方法进行前序、中序和后序遍历。前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。中序遍历的顺序是:左子树 -> 根节点 -> 右子树。后序遍历的顺序是:左子树 -> 右子树 -> 根节点。 阅读详情

二叉树非递归遍历,主要是使用栈来消除递归。



<pre name="code" class="cpp">void fSortNo(BTP root)////////////////////////前序非递归遍历
{
	BTP *s;
	BTP p;
	int top = -1;
	s = (BTP *)malloc(1000 * sizeof(BTP*));
	s[++top] = root;
	while (top != -1)
	{
		p = s[top--];
		cout << p->data <<"   ";
		if (p->right)
			s[++top] = p->right;
		if (p->left)
			s[++top] = p->left;
	}
	free(s);
}




void inOrderNo(BTP root)////////////////////////////中序非递归 
{
	BTP *s;
	BTP p;
	int top = -1;
	int top1 = -1;
	p = root;
	s = (BTP *)malloc(100 * sizeof(BTP));

	do
	{
		while (p)
		{
			s[++top] = p;
			p = p->left;
		}
		if (top != -1)
		{
			p = s[top--];
			cout << p->data <<"   ";
			p = p->right;
		}
	} while (p || top != -1);
}

前序和中序的非递归遍历都没有什么不好想的地方,只需用栈按照一定的访问顺序储存节点地址,然后出栈,对艮节点进行访问。


后序非递归的思想是用两个栈,因为对根节点的访问要放在右节点之后,所以先对左子树进行遍历,将各节点地址存入栈中,然后对右子树进行访问,将各节点地址存入另一个栈中,然后出栈的时候如果两个栈中都有该节点的地址,则对节点进行访问。

void pOrderNo(BTP root)/////////////////////////////后序非递归...
{
	BTP *s, *s2;
	BTP p;
	int top = -1;
        int top1 = -1;
	int i = 1;
	s = (BTP *)malloc(100 * sizeof(BTP));
	s2 = (BTP *)malloc(100 * sizeof(BTP));
	p = root;
	do
	{
		while (p)
		{
			s[++top] = p;
			
			p = p->left; //处理左子树
		}
		
		
		while (top != -1&&s2[top1]==s[top])
		{

			p = s[top--];
			cout << p->data <<"   ";
			top1--;
                        i++;//控制循环次数


		}
		if (top!=-1)
		{
		
			p = s[top];	
			s2[++top1] = p ;
			p = p->right;//处理右子树
		}
		
		
	} while ((p || top != -1)&&i<10);

}

注: 用来控制循环次数的i:程序中出了一点逻辑问题导致如果缺少这个条件的话会陷入死循环。。。

二叉树的三种遍历非递归实现 二叉树的遍历实现 阅读详情

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